Gi¸o ¸n tiÕng anh 12 n©ng cao GV:
Ng« ThÞ Phỵng
Unit 9 : Deserts
Period: 73 Lesson 1: Reading Teaching date: 5/ 1/ 2009
*/ Objectives: By the end of the lesson, SS are able to get some knowledge about deserts
and how to prevent desertification.
*/ Teaching aids: Textbook, handouts, drawings
*/ Procedures:
Time T’s activities Ss’ activities
2’
A/ Organization
- Greeting
- Checking attendance
- Greeting
- Monitor reports the class
attendance.
B/ Checking the old lesson
(No checking)
5’
35’
C/ New Lesson
I- Warm-up:
() Questions:
- Ask SS to discuss and answer the 2 Qs
below:
1, What is the largest desert in the world?
2, What make the deserts tend to expand?
Transition: You know, with changes in
temprature the deserts tend to expand. Today
we’ll study the causes of desert expansion
and how to prevent it.
II- Pre-reading:
() Brainstorming:
- Ask SS to give ideas on what they know
about deserts.
- Note down SS’ ideas and check with the
class.
() Matching deserts with locations
(Task a, p.114)
- Tell SS to look at the marked places on
the world map and then match the
deserts with their locations.
- Discuss the Qs.
- Give answers
- Listen
- Give ideas about deserts.
- Look at the marked places
on the world map in the
textbook and match the
deserts with their locations.
Tu Son High School academic year: 2008 -2009
Deserts
Gi¸o ¸n tiÕng anh 12 n©ng cao GV:
Ng« ThÞ Phỵng
- Call on SS to give answers and check
with the class.
*/ Expected answers:
1. The Gobi Desert: in Mongolia
2. The Great Sandy Desert: in Australia
3. The Mojave Desert: in California
4. The Sahara Desert: in Africa
() T/ F statements about deserts:
(Task b, p.114)
- Ask SS to work in pairs and decide whether
the statements about deserts are T or F.
- Check with the class.
*/ Expected answers:
1. F (Water is formed under the stones during
the night. A lot more water can be found in an
oasis in the desert. Besides, there is rain in
the desert, thuogh not very much)
2. T (The Gobi Desert is a kind of cold deserts
because it has very cold winters several
months a year)
3. F (Camels mainly live in Asian and African
deserts)
4. F (Camels’ humps store fat that can turn
into food to help them survive when crossing
the desert)
5. T (Although we can find lots of other kinds
of desert plants, cacti are the most popular)
() Teaching Vocabulary:
- Pre-teach some vocab. Through elicitation
and explanations.
+ expansion /ik’sp„n∫n/ mở rộng ra
+ herd /hз:d/ (n) bầy gia súc
+ turn into: biến thành
+ dune // (n) đụn cát
+ fix /fiks/ (v) cố đònh
+ fixation /fik’sei∫n / (n) sự cố đònh
+ advance /əd’v„ns/ (v) tiến tới, tăng trưởng
+ brushwood /br/ (n) cành cây gãy
+ bury // (v) chôn vùi
+ pour // (v) đổ, rót
- Give answers.
- Copy.
- Within pairs, discuss
whether the statements are
T or F.
- Give answers.
- Copy.
- Listen and note down.
Tu Son High School academic year: 2008 -2009
Gi¸o ¸n tiÕng anh 12 n©ng cao GV:
Ng« ThÞ Phỵng
+ retain // (v) giữ lại
+ pipeline // (n) đường ống
+ topsoil // (n) lớp đất trên mặt
+ wash away // cuốn trôi
- Have SS some practice on pronunciation.
() Talking about the pictures (Task c, p.114)
- Put SS into pairs.
- Tell SS to discuss what happened to the
places and people in the pictures.
- Call on SS to give their ideas.
- Invite the class to give opinions and
encourage them to give more ideas.
- Give feedback and comment.
*/ Expected answers:
1. Picture A: arid, parched land due to lack of
water.
2. Picture B: sandstorm (in Beijing, China)-
the wind blows sand from the desert into the
city, people have to wear masks.
3. Picture C: a house is buried in the sand-the
house owner is standing near the roof of his
house.
III- While-reading:
(1) Reading the text:
- Read the text and tell the text content
briefly in Vietnamese.
- Practice reading.
- Work in pairs.
- Discuss what happened to
the places and people in the
pictures.
- Give ideas.
- Copy.
- Look at the textbook and
listen to the T’s reading.
2’
D/ Consolidation
- Summarize main points.
-Listen
1’
E/ Homework
- Design HW:
1, Learn by heart New Words.
2, Prepare Tasks a+b+c on pages 115-116.
- Copy
Tu Son High School academic year: 2008 -2009
Gi¸o ¸n tiÕng anh 12 n©ng cao GV:
Ng« ThÞ Phỵng
Unit 9 : Deserts
Period: 74 Lesson 2: Reading (Cont’) Teaching date: 6/ 1/
2009
*/ Objectives: By the end of the lesson, SS are able to:
- read for specific details.
- read for gist or general ideas.
*/ Teaching aids: Textbook, handouts, drawings
*/ Procedures:
Time T’s activities Ss’ activities
2’
A/ Organization
- Greeting
- Checking attendance
- Greeting
- Monitor reports the class
attendance.
6’
B/ Checking the old lesson
- Call on 2 SS to go to the board and write
new words they learnt in the previous period.
- Invite class opinions and comment.
- Give mark.
- Go to the board and write new
words.
34’
c/ new lesson
III- While-reading
(2) Questions and answers
(Task a, p.115)
- Ask SS to read the text and find the answers
to the questions.
- Tell SS to work with a partner, asking and
answering the questions.
- Call on some pairs to ask and answer and
check with the class.
*/ Expected answers:
1, People cut down trees for fuel and
farmland; their herds (horses, cattle) eat up
the grass covering the soil.
2, “Dune fixation” is the method of fixing
sand dunes or stopping them from moving
forward.
3, Beijing is affected by the Gobi Desert
- Individually read the text and
answer the Qs.
- Work in pairs – Role play.
- Present.
- Copy.
Tu Son High School academic year: 2008 -2009
Gi¸o ¸n tiÕng anh 12 n©ng cao GV:
Ng« ThÞ Phỵng
when strong winds blow sand and dust from
the desert into the city 30 to 40 days a year.
4, The method of poring oil on sandy areas to
retain water for planting trees is harmful to
the environment.
(3) Describing the pictures
(Task b, p.115)
- Tell SS the pictures are about some of the
ways to solve the problem of desert
expension.
- Ask SS to refer to the text to make
sentences to describe the pictures.
- Tell SS to work with a partner and compare
answers.
- Call on SS to read out their descriptions.
- Invite class opinions and comments.
- Give feedback and comments.
*/ Expected answers:
(Picture B) People plant trees.
(Picture C) The local government bans
burning firewood for fuel.
(Picture D) Other countries build long
pipelines to carry water to desert
areas.
(Picture E) Other countries build long canals
to carry water to desert areas.
(Picture F) People make stone lines along the
route of rainwater to catch up
rainwater and prevent topsoil
from washing away.
IV/ Post-reading.
Completing the summary.
(Task c, p.116)
- Ask SS to read the summary of the text and
fill in each space with the missing
information.
- Tell SS to refer to the text if necessary.
- Tell SS to use no more than 3 words in each
space.
- When they have finished, ask SS to work
with a partner and compare answers.
- Listen to the teacher’s
explanation.
- Describe the pictures by making
sentences.
- Work in pairs then compare the
answers with others.
- Read out the descriptions.
- Copy.
- Individually read the summary
of the text and fill in the space
with the missing information, use
no more than 3 words in each
space.
- Work in pairs then compare the
answers with others’
Tu Son High School academic year: 2008 -2009
Gi¸o ¸n tiÕng anh 12 n©ng cao GV:
Ng« ThÞ Phỵng
- Call on SS to give their answers.
- Go over the answers with the class.
*/ Expected answers:
1, expansion 5, banning burning firewood
2, efforts 6, pouring thin oil
3, fixing 7, temporary
4, building 8, canals or pipelines
- Copy.
2’
d/ consolidation
- Summarize main points.
Listen.
1’
e/ homework
- Ask SS to do Task d, p.116.
Copy.
Tu Son High School academic year: 2008 -2009
Gi¸o ¸n tiÕng anh 12 n©ng cao GV:
Ng« ThÞ Phỵng
Unit 9 : Deserts
Period: 75 Lesson 3: Listening Teaching date: 7/ 1/ 2009
Tu Son High School academic year: 2008 -2009
Gi¸o ¸n tiÕng anh 12 n©ng cao GV:
Ng« ThÞ Phỵng
Unit 9 : Deserts
Period: 76 Lesson 4: Speaking Teaching date: 10/ 1/
2009
*/ Objectives:
- By the end of the lesson, SS are able to express possibility.
- By the end of the lesson, SS have an idea of what they would do to survive an a
desert.
*/ Teaching aids: Textbook, handouts, drawings.
*/ Procedures:
Tu Son High School academic year: 2008 -2009
Gi¸o ¸n tiÕng anh 12 n©ng cao GV:
Ng« ThÞ Phỵng
Tu Son High School academic year: 2008 -2009
Time T’s activities Ss’ activities
2’
A/ Organization
- Greeting
- Checking attendance
- Greeting
- Monitor reports the
class attendance.
B/ Checking the old lesson
(No checking)
5’
6’
8’
c/ new lesson
I- Warm-up:
Game: Describing a picture
- Divide SS into small groups of five or six.
- Present a picture of a man.
- Tell SS to write as many adjectives as possible to
describe the man.
- The group with the most relevant adjs. Wins the
game.
- Set a time limit and have SS start the game.
- Check with the class and declare the winner.
- Ask SS: What will happen to the man?
- Call on SS to express their opinions.
Transition: Do you know exactly what will happen to
the man? Of course not. That’s why we just make
guessesand give possibilities. Today we’ll learn how
to express possibility.
II- Pre-speaking:
(1) Recognizing the target language.
(Task a, p. 117)
- Assign SS to work in pairs.
- Tell SS to read the mini dialogue and underline the
words and expressions of possibility.
- Call on SS to give their answers and check with the
class.
*/ Expected answers:
(2) Eliciting and introducing Useful language
- Elicit and introduce some useful language.
Group work.
- Look at the picture on the
board and write adjs describing
the man.
- Guess
- Express opinions.
- Listen.
Pair work.
- Read the mini dialogue and
underline the words and
expressions of possibility.
- Give answers.
- Listen and take notes.
I’d probably (not) ……
What would you do if ……?
Perhaps I’d ……
Useful language
Low High
Modal may should must
might can’t
could/ would
Adv. maybe/ perhaps
possibly/ probably
Adj. likely sure
possible probable certain
Gi¸o ¸n tiÕng anh 12 n©ng cao GV:
Ng« ThÞ Phỵng
Appendix: Listen – note taking
Dear Anne,
It’s good to hear you may want to visit Britain. I think October is the best time to come.
It’s usually quite warm, although there may be some rain, and it might be a bit cold in the
evening, so bring a sweater. Best of all, there won’t be so many tourists. Make sure you
bring an umbrella. You may like to stay in a bed and breakfast, which is a private house
with a best guest bedroom. You won’t have to pay much for this type of accommodation.
When you arrive in London, you may like to buy a rail card to travel around the rest of the
country.
I hope this is useful.
Best wishes,
Jane
Unit 9 : Deserts
Period: 77 Lesson 5: Writing
(Paragraph Writing) Teaching date: 12/ 1/ 2009
*/ Objectives:
- By the end of the lesson, SS are able to put the inordered sentences in correct
Tu Son High School academic year: 2008 -2009
Gi¸o ¸n tiÕng anh 12 n©ng cao GV:
Ng« ThÞ Phỵng
Order to make up a paragraph about desert plants.
- By the end of the lesson, SS are able to make an outline and develop a topic
sentence.
*/ Teaching aids: Textbook.
*/ Procedures:
Tu Son High School academic year: 2008 -2009
Gi¸o ¸n tiÕng anh 12 n©ng cao GV:
Ng« ThÞ Phỵng
Tu Son High School academic year: 2008 -2009
Time T’s activities Ss’ activities
2’
A/ Organization
- Greeting
- Checking attendance
- Greeting
- Monitor reports the
class attendance.
B/ Checking the old lesson
(No checking)
40’
c/ new lesson
Lead-in: We’ve learnt about the desert and now
we’ll practice writing about life in desert and how
to survive the harsh conditions there.
I- Pre-writing:
(1) Re-ordering (Task a, p. 119)
- Put SS into pairs.
- Ask SS to read the sentences and put them in the
correct order of the paragraph.
- Tell SS to look for transition signals or linking
words to help them decide on the order.
- Call on SS to give their answers and
explanations.
- Invite class opinions and comments.
- Go over the answers with the class.
*/ Expected answers:
3 – 5 – 4 – 2 – 1
These are signals:
such (a severe climate) Some others
The third kind Most of them
These signals help SS decide where the sentence
must go.
(2) Completing the outline (Task b, pp.119-120)
- Ask SS to write the sentences in the correct place
in the outline.
- Tell SS to compare answers with partners.
- Call on SS to give answers and check with the
class.
*/ Expected answers:
Topic sentence:
Desert plants have their own ways of surviving in
very harsh conditions. (3)
Supporting idea 1:
Most of them have very small leaves or no leaves
at all. This helps them avoid water loss. (5)
Supporting idea 2: Some others roll up their
leaves during the hottest parts of the day to reduce
the area exposed to sunlight or wind. (4)
Supporting idea 3: The third kind grows leaves
during the high moisture period of the year, and
these leaves fall when it becomes hot and dry
- Listen
- Work in pairs.
- Read the sentences and put
them in the correct order of
the paragraph.
- Look for transition signals
or linking words to help them
decide on the order.
- Give answers and
explanations.
- Copy.
- Write the sentences in the
correct place in the outline.
- Compare answers.
- Give answers.
- Copy.
Gi¸o ¸n tiÕng anh 12 n©ng cao GV:
Ng« ThÞ Phỵng
Unit 9 : Deserts
Period: 78 Lesson 6: Writing (Cont’) Teaching date: 14/ 1/
2009
*/ Objectives:
- By the end of the lesson, SS are able to write a well-organized paragraph.
- By the end of the lesson, SS have an idea of what they would do to survive an a
desert.
*/ Teaching aids: Textbook, extra-board.
*/ Procedures:
Tu Son High School academic year: 2008 -2009
Gi¸o ¸n tiÕng anh 12 n©ng cao GV:
Ng« ThÞ Phỵng
Tu Son High School academic year: 2008 -2009
Time T’s activities Ss’ activities
2’
A/ Organization
- Greeting
- Checking attendance
- Greeting
- Monitor reports the class
attendance.
B/ Checking the old lesson
(No checking)
40’
c/ new lesson
II- While-writing:
Activity 2: Writing the paragraph
- Ask SS to work individually, choose a topic
sentence and write a paragraph to develop it.
- Remind SS to use transition signals to help with
the coherence of the paragraph.
- Move around to monitor and give help.
III- Post-writing
Peer Correction
- When SS have finished, have SS work in small
groups.
- Ask SS to exchange their writings with their
partner and answer these questions:
1. Does the topic sentence include a topic and a
controlling idea?
2. How do the ideas and examples support the
thesis/ topic and controlling idea?
3. Does the concluding sentence restate the
thesis?
- Call on two SS (who developed two different
topic sentences) to write their paragraphs on the
board.
- Ask the class to read the paragraphs together
and suggest corrections and improvement.
- Encourage SS to give different options.
- Give feedback and comments.
- Work individually, choose a
topic sentence and write a
paragraph to develop it.
- Use transition signals to help
with the coherence of the
paragraph.
- Work in small groups.
- Exchange writings.
- Answer the questions.
- Write paragraphs on the board.
- Read the paragraphs together
and suggest corrections and
improvement.
2’
d/ consolidation
- Summarize main points.
- Listen
1’
e/ homework
- Tell SS to write a paragraph to develop the
other topic sentence.
- Do at home.
Thứ Bảy, 1 tháng 3, 2014
Lực đàn hồi
5cm
10cm
15cm
0cm
20cm
25cm
Thước đo
Giá
treo
Lò xo
3 quả nặng 50g
5cm
10cm
15cm
0cm
20cm
25cm
l
0
l
1
l
2
l
0
: chiều dài tự
nhiên của lò xo.
l
1
: chiều dài lò xo
khi treo 1 quả nặng
l
2
: chiều dài lò xo
khi treo 2 quả nặng
Bảng 9.1. bảng kết quả
Số quả nặng
50g móc vào
lò xo
Tổng trọng
lượng của các
quả nặng
Chiều dài của
lò xo
Độ biến dạng
của lò xo
0 0 (N)
l
0
= … (cm)
0 (cm)
1 quả nặng … (N)
l
1
= … (cm) l
1
– l
o
= … (cm)
2 quả nặng … (N)
l
2
= … (cm) l
2
- l
o
= … (cm)
3 quả nặng … (N)
l
3
= … (cm) l
3
- l
o
= … (cm)
10
15
20
0,5
1
5cm
10cm
15cm
0cm
20cm
25cm
l = 10cm
C1:
Tìm từ thích hợp trong khung để điền
vào chỗ trống:
Khi trọng lượng của các quả nặng
kéo thì lò xo bò … , chiều dài của
nó … .Khi bỏ các quả nặng đi,
chiều dài của lòxo trở lại … chiều
dài tự nhiên của nó . Lò xo lại có
hình dạng ban đầu.
bằng
tăng lên
dãn ra
Bài 9 : LỰC ĐÀN HỒI
I/ BIẾN DẠNG ĐÀN HỒI. ĐỘ BIẾN DẠNG.
1. Biến dạng của một lò xo.
Lò xo là một vật đàn hồi. Sau khi nén hoặc
kéo dãn nó một cách vừa phải, nếu buông ra, thì
chiều dài của nó trở lại bằng chiều dài tự nhiên.
Bài 9 : LỰC ĐÀN HỒI
I/ BIẾN DẠNG ĐÀN HỒI. ĐỘ BIẾN DẠNG.
1. Biến dạng của một lò xo.
2. Độ biến dạng của lò xo.
Độ biến dạng của lò xo là hiệu giữa chiều dài
khi biến dạng và chiều dài tự nhiên của lò xo : l
– l
0
.
C2:
Hãy tính độ biến dạng của lò xo khi treo 1, 2,
3 quả nặng, rồi ghi kết quả vào các ô thích
hợp trong bảng 9.1
Bài 9 : LỰC ĐÀN HỒI
I/ BIẾN DẠNG ĐÀN HỒI. ĐỘ BIẾN DẠNG.
II/ LỰC ĐÀN HỒI VÀ ĐẶC ĐIỂM CỦA NÓ.
1. Lực đàn hồi.
Lực mà lò xo khi biến dạng tác dụng vào quả
nặng trong thí nghiệm trên gọi là lực đàn hồi.
Khi lò xo bò nén hoặc kéo dãn, thì nó sẽ tác
dụng lực đàn hồi lên các vật tiếp xúc (hoặc gắn)
với hai đầu của nó.
C3 :
Trong thí nghiệm ở hình vẽ 9.2, khi quả
nặng đứng yên, thì lực đàn hồi mà lò xo tác
dụng vào nó đã cân bằng với lực nào?
Như vậy, cường độ của lực đàn hồi của lò
xo sẽ bằng cường độ của lực nào?
Vo chong Aphu
I- Tiểu dẫn:
I- Tiểu dẫn:
2- Tác phẩm :
2- Tác phẩm :
Vợ chồng Aphủ
Vợ chồng Aphủ
Em hãy nêu vài nét về tác phẩm ?
Em hãy nêu vài nét về tác phẩm ?
-Rút trong tập
-Rút trong tập
Truyện Tây Bắc
Truyện Tây Bắc
(1953)
(1953)
- giải nhất truyện kí 1954-
- giải nhất truyện kí 1954-
1955.
1955.
- Là kết quả của chuyến đi thực
- Là kết quả của chuyến đi thực
tế cùng bộ đội vào giải phóng TB.
tế cùng bộ đội vào giải phóng TB.
T/p viết về cuộc đời của Mị và
T/p viết về cuộc đời của Mị và
Aphủ ở Hồng Ngài và ở Phiềng Sa.
Aphủ ở Hồng Ngài và ở Phiềng Sa.
1-Nhân vật Mị:
1-Nhân vật Mị:
a/ Mị trước khi đi làm dâu:
a/ Mị trước khi đi làm dâu:
Em hãy tìm những chi tiết trong
Em hãy tìm những chi tiết trong
truyện, và qua đó hình dung về một cô
truyện, và qua đó hình dung về một cô
Mị như thế nào trước khi làm dâu ?
Mị như thế nào trước khi làm dâu ?
Mị là một cô gái đẹp, tài
Mị là một cô gái đẹp, tài
hoa, cần cù lao động.
hoa, cần cù lao động.
Là một người con hiếu thảo.
Là một người con hiếu thảo.
Và là một người khao khát yêu tự
Và là một người khao khát yêu tự
do, muốn làm chủ cuộc đời mình.
do, muốn làm chủ cuộc đời mình.
II-Tìm hiểu tác phẩm
II-Tìm hiểu tác phẩm
:
:
II-Tìm hiểu tác phẩm
II-Tìm hiểu tác phẩm
:
:
1-Nhân vật Mị:
1-Nhân vật Mị:
b/ Mị- những ngày làm dâu:
b/ Mị- những ngày làm dâu:
Em hãy đọc lại đoạn đầu , và cho biết
Em hãy đọc lại đoạn đầu , và cho biết
Mị được giới thiệu như thế nào ? Nhận
Mị được giới thiệu như thế nào ? Nhận
xét về cách giới thiệu ấy ?
xét về cách giới thiệu ấy ?
M
M
ị, lầm lũi, im lìm ngồi bên tảng
ị, lầm lũi, im lìm ngồi bên tảng
đá…
đá…
C
C
ách giới thiệu gây được ấn tượng về
ách giới thiệu gây được ấn tượng về
sự tương phản giữa hoàn cảnh, số
sự tương phản giữa hoàn cảnh, số
phận của Mị với gia đình nhà Pátra.
phận của Mị với gia đình nhà Pátra.
II-Tìm hiểu tác phẩm
II-Tìm hiểu tác phẩm
:
:
1-Nhân vật Mị:
1-Nhân vật Mị:
b/ Mị- những ngày làm dâu:
b/ Mị- những ngày làm dâu:
Khi mới bị bắt về làm dâu… Mị …thế nào ?
Khi mới bị bắt về làm dâu… Mị …thế nào ?
- Đau đớn, uất ức… đêm nào cũng khóc.
- Đau đớn, uất ức… đêm nào cũng khóc.
-Và phản ứng quyết liệt : hái lá ngón… có ý định
-Và phản ứng quyết liệt : hái lá ngón… có ý định
tự tử.
tự tử.
Theo em, hành động đó có ý nghĩa gì ?
Theo em, hành động đó có ý nghĩa gì ?
Mị không chấp nhận thân phận nô lệ
Mị không chấp nhận thân phận nô lệ
rất yêu
rất yêu
tự do !
tự do !
Khi nghe cha nói… Mị lại vứt lá ngón đi… có điều
Khi nghe cha nói… Mị lại vứt lá ngón đi… có điều
gì mâu thuẫn ?
gì mâu thuẫn ?
II-Tìm hiểu tác phẩm
II-Tìm hiểu tác phẩm
:
:
1-b- Mị, những ngày làm dâu
1-b- Mị, những ngày làm dâu
Những năm tiếp theo…
Những năm tiếp theo…
Gia đình nhà Patra đã làm gì khiến Mị
Gia đình nhà Patra đã làm gì khiến Mị
cam chịu sống nô lệ ?
cam chịu sống nô lệ ?
-
Patra lợi dụng thần quyền , đầu độc,
Patra lợi dụng thần quyền , đầu độc,
áp chế tinh thần…
áp chế tinh thần…
-
Bắt Mị làm việc quần quật quanh năm
Bắt Mị làm việc quần quật quanh năm
suốt tháng…
suốt tháng…
-
Cha con Patra chà đạp nhân phẩm,
Cha con Patra chà đạp nhân phẩm,
không coi Mị là người…
không coi Mị là người…
Mị là nạn nhân đau đớn nhất, tiêu
Mị là nạn nhân đau đớn nhất, tiêu
biểu cho số phận bất hạnh của những
biểu cho số phận bất hạnh của những
người phụ nữ nghèo khổ trong xã hội
người phụ nữ nghèo khổ trong xã hội
xưa…
xưa…
II-Tìm hiểu tác phẩm
II-Tìm hiểu tác phẩm
:
:
1-b- Mị, những ngày làm dâu
1-b- Mị, những ngày làm dâu
Theo em, Tô Hoài đã sử dụng những thủ pháp
Theo em, Tô Hoài đã sử dụng những thủ pháp
nghệ thuật gì để miêu tả những ngày tăm tối
nghệ thuật gì để miêu tả những ngày tăm tối
này của Mị ?
này của Mị ?
Một số thủ pháp nghệ thuật :
Một số thủ pháp nghệ thuật :
Tương phản đối lập giữa
Tương phản đối lập giữa
Hoàn cảnh >< số phận nhân vật
Hoàn cảnh >< số phận nhân vật
Nhà Patra giàu có >< cô Mị buồn rười rượi
Nhà Patra giàu có >< cô Mị buồn rười rượi
Buồng ở chật hẹp của Mị >< thoáng đãng ở bên ngoài…
Buồng ở chật hẹp của Mị >< thoáng đãng ở bên ngoài…
So sánh ẩn dụ :
So sánh ẩn dụ :
Mị … không bằng con trâu con ngựa
Mị … không bằng con trâu con ngựa
Mị… là con trâu, con ngựa
Mị… là con trâu, con ngựa
Mị… lùi lũi như con rùa…
Mị… lùi lũi như con rùa…
Kiếp người của Mị là kiếp vật !
Kiếp người của Mị là kiếp vật !
Đai số 10 từ tiết 56 đến 63
Bài soạn
Tiết56 . Dấu của tam thức bậc hai
I.Mục tiêu :
Qua bài học, học sinh cần nắm đợc:
Về kiến thức:
- Nắm đợc khái niệm tam thức bậc hai.
- Định lý về dấu của tam thức bậc hai thông qua việc khảo sát đồ
thị của hàm số bậc hai trong các trờng hợp khác nhau
- Cách xác định dấu của một tam thức bậc hai.
Về kỹ năng:
Vận dụng thành thạo định lý về dấu của tam thức bậc hai để xét
dấu các tam thức bậc hai và giải một số bài toán đơn giản có chứa
tham số nh tìm điều kiện để biểu thức luôn mang một dấu.
Về t duy:
Hiểu đợc cách chứng minh định lý về dấu của tam thức bậc hai,
biết cách xét dấu theo quy trình thuật toán.Phát triển khả năng
phán đoán, phân tích, tổng hợp
Về thái độ:
Cẩn thận, chính xác, có ý thức hợp tác làm việc và phát huy khả
năng cá nhân.
I) Chuẩn bị ph ơng tiện dạy học :
Thực tiễn:
- Học sinh đã học khái niệm về nhị thức bậc nhất, định lý về dấu
của nhị thức bậc nhất
- Học sinh đã biết giải phơng trình bậc hai
- Học sinh đã nắm đợc các dạng đồ thị của hàm số bậc hai.
Phơng tiện:
- Chuẩn bị 6 đồ thị vẽ sẵn trên giấy A
0
,
- Chuẩn bị các bảng kết quả, bảng câu hỏi.
- Chuẩn bị phiếu học tập.
II) Ph ơng pháp dạy học :
Phơng pháp vấn đáp, gợi mở bằng những câu hỏi hớng đích, đan
xen với việc tổ chức hoạt động theo nhóm trong việc xây dựng bài
và trả lời các câu hỏi trắc nghiệm.
III) Tiến trình bài học và các hoạt động :
4.1 Kiểm tra bài cũ : Nêu định nghĩa và định lý về dấu của nhị
thức bậc nhất.
4.2 Tiến trình giảng dạy bài mới :
1
HĐ 1: Hình thành khái niệm tam thức bậc hai
1) Tam thức bậc hai :
HĐ của GV HĐ của HS
- Nêu khái niệm tam thức bậc hai
(sgk)
- Phát phiếu học tập
- Cho một nhóm lên báo cáo kết quả,
tổ chức cho các nhóm khác đánh
giá kết quả. GV nhận xét đánh giá
chung, sửa chữa sai lầm (nếu có)
- Nêu khái niệm nghiệm và biệt thức
của tam thức.
- Yêu cầu HS nêu nghiệm của một
vài tam thức trong phiếu TN, HS
khác nhận xét, GV đánh giá chung.
- Nghe, hiểu khái niệm
Phiếu trắc nghiệm
- Trả lời phiếu học tập theo nhóm
- Chuẩn bị đại diện báo cáo kết quả
hoặc nhận xét kết quả của nhóm
khác.
2) Dấu của Tam thức bậc hai :
HĐ 2: Hoạt động thực tiễn dẫn dắt vào quá trình hình thành định lý
HĐ của GV HĐ của HS
Cho đồ thị hàm số f(x) = x
2
2x 3
(trình bày bản vẽ sẵn)
Dựa vào đồ thị hãy
cho biết dấu của f(x) trên
các khoảng:
(-
; -1), (-1; 3), (3; +
)
- Nhận xét chung và kết luận
- Quan sát đồ thị
- Trả lời câu hỏi theo chỉ định của GV
- Nhận xét trả lời của bạn
2
Những biểu thức nào sau đây là tam
thức bậc hai ?
a) f(x) = - 2x + 1
b) f(x) = -x
2
+ 3x + 2
c) f(x) =
12
12
2
+
x
xx
d) f(x) = (m
2
+1) x
2
2
e) f(x) = (m
2
- 1)x
2
x + m-2
O
1 3
-1
-4
?
HĐ 3: Hình thành định lý
HĐ của GV HĐ của HS
- Đa ra 6 đồ thị vẽ sẵn trên giấy A
0
.
1) Trong hình vẽ là các đồ thị của
các hàm số bậc hai, hãy quan sát để đa ra
nhận định, sau đó điền dấu của hệ số a,
biệt thức
, f(x) vào bảng cho trong phiếu ?
2) Nêu nhận xét chung về dấu của
f(x) so với dấu của hệ số a vào bảng đã cho
trong phiếu ?
- Phát phiếu học tập theo nhóm (Mỗi phiếu
có một hình và một bảng kết luận tơng ứng)
- Nhận xét, đánh giá, bổ sung kết quả (nếu
cần) và đa ra bảng kết quả (sgk)
- Quan sát hình vẽ
- Hiểu nội dung câu hỏi
- Quan sát đồ thị trong phiếu học tập
của nhóm và trả lời câu hỏi vào phiếu
- Chuẩn bị báo cáo kết quả và nhận xét
kết quả của nhóm khác.
3
?
O
x
y
O
x
y
x- +f(x) x- +f(x)
a a
H1
x- + f(x)
a.f(x)
x
0
O
x
y y
x
0
O
x
x- x
0
+f(x) x- x
0
+f(x)
a a
H2
x- x
0
+
f(x) a.f(x)
x
1
x
2
O
x
y
x
1
x
2
O
x
y
x- x
1
x
2
+f(x) x- x
1
x
2
+f(x)
a a
x- x
1
x
2
+
f(x) a.f(x)
H3
HĐ của GV HĐ của HS
- Tổ chức cho học sinh tổng hợp các nhận
xét ở cả 3 hình và phát biểu thành định lý
- Nhận xét và chính xác hóa phát biểu của
HS
- Khẳng định và khắc sâu định lý
nêu ra bảng tổng kết định lý (sgk)
- Tổng hợp các nhận xét ở cả 3 hình về
dấu của , của f(x) và phát biểu thành
định lý
- Nhận xét phát biểu của bạn
- Nghe, hiểu, nhớ định lý để vận dụng
HĐ 4: Vận dụng định lý
HĐ của GV HĐ của HS
Phát phiếu học tập
VD 1:
Hãy điền thêm vào chỗ trống để đợc một
phát biểu đúng:
a) Tam thức f(x) = x
2
+ 3x + 3 có
= 0 và hệ số a = 0 nên
f(x) .
b) Tam thức f(x) = - 4x
2
+12 x - 9 có
= và có hệ số a = 0
nên f(x)
c) Tam thức f(x) = - 3x
2
+ x + 4 có
= , tam thức có hai nghiệm x
1
= . , x
2
= và có hệ số a =
0, nên f(x)
Qua BT trên, hãy nêu các bớc xét dấu
một tam thức bậc hai.
GV chính xác hóa các bớc
VD 2:
Xét dấu của các tam thức bậc hai
a) f(x) = -2x
2
+ 5x + 7
b) f(x) = 9x
2
12x + 4
c) f(x) = -2x
2
+ 3x 7
- GV gọi 3 HS lên bảng trình bày lời
giải
- Tổ chức cho lớp nhận xét, đánh giá
- Đánh giá chung, sửa chữa các sai lầm
(nếu có), nhận xét cách trình bày bài
làm
- Chú ý hớng dẫn học sinh cách ghi
vào bảng xét dấu
- Suy nghĩ tìm phơng án trả lời câu
hỏi theo nhóm
- Trả lời đại diện hoặc nhận xét câu
trả lời của nhóm khác
- Nêu các bớc thực hiện quy trình xét
dấu một tam thức bậc hai.
Nắm đợc các bớc thực hiện quy
trình xét dấu một tam thức bậc hai
- Sử dụng các bớc xét dấu một tam
thức bậc hai để giải bài toán
- Nhận xét, đánh giá bài làm của bạn
- Hoàn thiện bài giải vào vở ghi
4
?
HĐ 5: Hình thành nhận xét về điều kiện để f(x) không đổi dấu
HĐ của GV HĐ của HS
a) Từ định lý trên hãy cho biết khi nào
dấu của tam thức bậc hai không
thay đổi với mọi x.
b) Từ định lý trên hãy cho biết khi nào
tam thức bậc hai luôn dơng.
c) Từ định lý trên hãy cho biết khi nào
tam thức bậc hai luôn âm.
- GV chính xác hóa và khắc sâu
nhận xét
- Trao đổi nhóm và trả lời theo yêu
cầu của GV, hoặc nhận xét câu trả
lời của bạn.
- Nắm đợc điều kiện để tam thức bậc
hai không đổi dấu (luôn âm, luôn d-
ơng)
5
?
Vận dụng vào giải bài tập:
VD 3:
Tìm m để biểu thức
a) f(x) = x
2
+ 2(m-1)x + 2 - m
2
luôn âm với mọi x
R
b) g(x) = (m - 2)x
2
2(m - 2) x + m
1 luôn dơng với mọi x
R .
- Nhận xét chung, (lu ý TH hệ số a chứa
tham số) sửa chữa bổ sung, lu ý cách trình
bày bài.
HS TB, TB khá làm câu a)
HS Khá, giỏi làm câu b)
Hai HS lên bảng trình bày lời giải
Các HS khác theo dõi bài làm của bạn để
đối chiếu kết quả, nhận xét, bổ sung.
Hoàn thiện bài giải vào vở ghi
IV) Củng cố :
Phát biểu định lý về dấu của tam thức bậc hai
Nêu các bớc xác định dấu của tam thức bậc hai
Nêu điều kiện để tam thức bậc hai không đổi dấu (luôn âm, luôn dơng)
Chứng minh định lý về dấu của tam thức bậc hai.
BTVN: Bài 49 52 sgk
Bài tập trong sách bài tập
Bài soạn
Tiết 57- 58. bất phơng trình bậc hai
I. Mục tiêu.
1. Về kiến thức
- Học sinh nắm vững cách giảI bất phơng trình bậc 2 một ẩn, bất phơng trình tích bất
phơng trình chứa ẩn ở mẫu thức, hệ bất phơng trình bậc hai.
2. Về kỹ năng.
- GiảI thành thạo các bất phơng trình và hệ bất phơng trình đã nêu ơ r trên.
- GiảI đợc một số bất phơng trình đơn giản đã nêu ở trên.
- Vận dụng vào giảI đợc các bài toán liên quan đến phơng trình bậc hai.
3. Về t duy và thái độ.
- Rèn luyện t duy logíc, biết quy lạ về quen.
- Cẩn thận chính xác trong tính toán, lập luận.
6
II. Chuẩn bị của giáo viên và học sinh.
- Chuẩn bị của học sinh:
+ Đồ dùng học tập nh: Thớc kẻ compa
+ Bài cũ: Nắm vững tập con, tập hợp bằng nhau,cách biểu diễn trên trục số.
- Chuẩn bị của giáo viên:
+ Các bảng phụ, đồ dùng dạy học.
+ Phiếu học tập.
III. Phơng pháp dạy học.
+ Phơng pháp mở vấn đáp thông qua các hoạt động điều khiển t duy.
IV. Tiến trình của bài học và các hoạt động.
A. Các tình huống học tập.
* Tình huống 1: Ôn tập kiến thức cũ
- Hoạt động 1: Xét dấu mỗi biểu thức sau:
a. f(x) = x
2
3x +1
b.
2 1
( )
3 5
x
f x
x
+
=
+
.
* Tình huống 2: GiảI bất phơng trình bậc hai.
- Hoạt động 2: - GiảI bất phơng trình: f(x) = x
2
3x + 1 > 0
- Hoạt động 3: - Tìm tập nghiệm của mỗi bất phơng trình sau:
a. x
2
+ 5x + 4 < 0
b. 3x
2
+ 2
3
x < 1
c. 4x 5
2
7
3
x
* Tình huống 3: GiảI các bất phơng trình quy về phơng trình bậc hai.
- Hoạt động 4: GiảI bất phơng trình:
2
2
2 3 2
0
5 6
x x
x x
+
+
- Hoạt động 5: GiảI bất phơng trình (4 2x)(x
2
+ 7x +12) < 0
B. Tiến trình bài học.
1. Kiểm tra bài cũ:
- Hoạt động 1: Xét dấu mỗi biểu thức sau:
a. f(x) = x
2
3x +1
b.
2 1
( )
3 5
x
f x
x
+
=
+
.
Hoạt động của HS Hoạt động của GV
7
- Nghe hiểu nội dung câu hỏi.
- Xét dấu của f(x) = x
2
3x +1
- Xét dấu của
2 1
( )
3 5
x
f x
x
+
=
+
- Tìm phơng án thắng.
- Thông báo kết quả cho giáo viên.
- Giao nhiệm vụ cho học sinh.
- Kiểm tra kết quả của 1 đến 2 học sinh.
- Nhận xét kết quả
- Thông qua đó để chuẩn bị bit mới.
- Hoạt động 2: - GiảI bất phơng trình: f(x) = x
2
3x + 1 > 0
Hoạt động của HS Hoạt động của GV
- Nghe hiểu nội dung.
- Xét dấu của f(x) = x
2
3x + 1
- Đa ra những giá trị của x để
f(x) = x
2
3x + 1 > 0
- Thông báo kết quả.
- Ghi nhận kiến thức.
-Phân nhóm học sinh.
- Đa ra mối quan hệ gia dấu của tam
thức bậc hai với những giá trị của x để
f(x) = x
2
3x + 1 > 0.
- Đa ra kháI niệm bất phơng trình bậc
hai.
- Cho hoc sinh Ghi nhận kiến thức.
- Hoạt động 3: : - Tìm tập nghiệm của mỗi bất phơng trình sau:
a. x
2
+ 5x + 4 < 0
b. 3x
2
+ 2
3
x < 1
c. 4x 5
2
7
3
x
Hoạt động của HS Hoạt động của GV
- Nghe hiểu câu hỏi
- áp dụng cách giảI đa ra tập nghiệm
của các bất phơng trình.
- Chỉnh sửa nếu cần.
- Biết cách biểu diễn tập nghiệm trên
trục số.
- Ghi nhận kiến thức.
- Giao niệm vụ cho học sinh.
- Kiểm tra kết quả của học sinh.
- Đa ra cách giảI bất phơng trình bậc
hai.
- Cho học sinh ghi nhận kiến thức.
- Hoạt động 4 GiảI bất phơng trình:
2
2
2 3 2
0
5 6
x x
x x
+
+
Hoạt động của HS Hoạt động của GV
- Nghe hiểu câu hỏi.
- Tièm cách xét dấu của tử và mẫu của
bất phơng trình đã cho.
- Giao nhiệm vụ cho học sinh.
- Nhận xét kết quả của học sinh.
- Đa ra cách giải.
- Cho học sinh ghi nhận kiến thức.
8
- GiảI bất phơng trình
2
2
2 3 2
0
5 6
x x
x x
+
+
- Chỉnh sửa nếu cần.
- Ghi nhận kiến thức.
- Hoạt động 5: GiảI bất phơng trình (4 2x)(x
2
+ 7x +12) < 0
Hoạt động của HS Hoạt động của GV
- Nghe hiểu câu hỏi.
- Tìm phơng án thắng.
- Chỉnh sửa nếu cần.
- Ghi n hận kiến thức.
- Giao nhiệm vụ cho học sinh.
- Kiểm tra kết quả của học sinh.
- Đa ra phơng pháp giảI bất phơng
trình tích.
- Cho học sinh ghi nhận kiến thức.
* Củng cố.
- Cách giảI bất phơng trình bậc hai, bất phơng trình quy về bậc hai.
* Bài tập: Làm các bài tập trong SGK .
Bài soạn
Tiết 59- 60. bài tập bất phơng trình bậc hai.
I. Mục tiêu.
1. Về kiến thức
- Nắm vững cách giải bất phơng trình bậc hai một ẩn, bất phơng trình tích, bất phơng
trình có ẩn ở mẫu.
2. Về kỹ năng.
- GiảI thành thạo các bất phơng trình bậc hai một ẩn, bất phơng trình tích, bất phơng
trình có chứa ẩn ở mẫu.
- 3. Về t duy và thái độ.
- Rèn luyện tính nghiêm túc khoa học.
- Cẩn thận chính xác.
9
II. Chuẩn bị của giáo viên và học sinh.
- Chuẩn bị của học sinh:
+ Đồ dùng học tập : Thớc kẻ, compa
- Chuẩn bị của giáo viên:
+ Các bảng phụ, đồ dùng dạy học.
+ Phiếu học tập.
III. Phơng pháp dạy học.
+ Phơng pháp mở vấn đáp thông qua các hoạt động điều khiển t duy và hoạt động đan
xen nhóm.
IV. Tiến trình của bài học và các hoạt động.
A. Các hoạt động:
* Các tình huống: Luyện tập giải bất phơng trình bậc hai một ẩn thông qua các HĐ 1,
2, 3, 4, 5, .
B. Tiến trình bài học.
* Kiểm tra bài cũ lồng vào các hoạt động của bài học.
* Bài mới.
- Hoạt động 1:Tìm m để phơng trình sau có nghiệm. x
2
(m - 2)x 2m 3 = 0
Hoạt động của học sinh Hoạt động của giáo viên
- Ghe hiểu nội dung câu hỏi nhận bài
tập.
- Định hớng cách giải.
- Thông báo kết quả cho giáo viên.
- Ghi nhận kiến thức.
- Dự kiến nhóm học sinh.
- Đọc phát đề cho học sinh.
- Giao nhiệm vụ cho từng nhóm.
- Cho học sinh ghi nhận kiến thức.
- Hoạt động2: GiảI bài tập 58 SGK.
Hoạt động của học sinh Hoạt động của giáo viên
- Đọc đề.
- Nêu cách giải.
- Ghi kết quả lời giảI chi tiết.
- Trình bày lời giải.
- Ghị nhận kiến thức.
- Chia nhóm học sinh và giao nhiẹm
vụ.
- Phân tích đề bài.
- Kiểm tra kết quả của từng nhóm.
- Trình bày lời giảI ngắn gọn.
- Cho học sinh ghi nhận kiến thức.
- Hoạt động3: GiảI bài tập 59 SGK.
10
Hoạt động của học sinh Hoạt động của giáo viên
- Nhận bài tập.
- Tìm phơng án thắng.
- Trình bày kết quả với giáo viên.
- Chỉnh sửa nếu cần.
- Ghi nhận kiến thức.
- Chia nhóm học sinh
- Theo giỏi hoạt động của học sinh và
gợi ý khi cần thiết.
- Nhận và chính xác hoá kết quả của
một hoặc hai học sinh hoàn thành
nhiệm vụ
- Đa ra lời giảI ngắn gọn.
- Cho học sinh ghi nhận kiến thức.
- Hoạt động 4: GiảI bài tập 60 SGK.
Hoạt động của học sinh Hoạt động của giáo viên
- Nhận bài tập.
- Tìm phơng án thắng.
- Nhận xét những điều cần l ý.
- Trình bày kết quả với giáo viên.
- Ghi nhận kiến thức.
- Giao nhiệm vụ cho học sinh.
- Theo giỏi hoạt động của học sinh.
- Gợi ý cho học sinh giảI toán nếu cần.
- Chú ý khi giảI bài tập dạng này
- Cho học sinh ghi nhận kiến thức.
- Hoạt động 4:GiảI bài 61 SGK.
Hoạt động của học sinh Hoạt động của giáo viên
- Nhận bài tập.
- Nhiên cứu cách giải.
- Thông báo kết quả với giáo viên.
- Chỉnh sửa nếu cần.
- Đa ra nhận xét về bài tập dạng này.
- Ghi nhận kiến thức.
- Chia nhóm học sinh.
- Giao bài tập.
- Kiểm tra kết quả của 1 hoặc hai học
sinh.
- Đa ra lời giảI ngắn gọn.
- Chú ý cho học sinh khi giảI các bài
toán dạng này.
- Cho hcọ sinh ghi nhận kiến thức.
* Củng cố.
- Học sinh nắh lại các bớc giảI bất phơng trình bậc ahi một ẩn.
- Lu ý khi giảI các bài toán giảI bất phơng trình có ẩn ở mẫu.
* Bài tập: Làm các bài tập còn lại trong SGK.
Bài soạn
11
Tiết 61 - 62. Một số phơng trình và bất phơng trình
quy về bậc hai.
I. Mục tiêu.
1. Về kiến thức
- Học sinh nắm đợc cách giảI phơng trình và bất phơng trình (quy về bậc hai) chứa ẩn
trong giấu giá trị tuyệt đối và một số phơng trình và bất phơng trình chứa ẩn trong dấu
căn bậc hai.
2. Về kỹ năng.
- GiảI thành thạo các phơng trình và bất phơng trình đã nêu.
3. Về t duy và thái độ.
- Rèn luyện tính nghiêm túc khoa học.
- Cẩn thận chính xác.
II. Chuẩn bị của giáo viên và học sinh.
- Chuẩn bị của học sinh:
+ Đồ dùng học tập : Thớc kẻ, compa
- Chuẩn bị của giáo viên:
+ Các bảng phụ, đồ dùng dạy học.
+ Phiếu học tập.
III. Phơng pháp dạy học.
+ Phơng pháp mở vấn đáp thông qua các hoạt động điều khiển t duy và hoạt động đan
xen nhóm.
IV. Tiến trình của bài học và các hoạt động.
A. Các tình huống hoc tập:
* Tình huống 1: Giáo viên nêu vấn đề bằng bài tập:
GiảI bất phơng trình:
2
. 3 2 0.
. 2 5 4
a x x x
b x x
+ >
>
- HĐ1: GiảI bất phơng trình a.
- HĐ2: GiảI bất phơng trình b.
12
* Tình huống 2:Giáo viên nêu vấn đề bằng cách cho bbài tập:
a.
2
8 15 3x x x + =
b.
1 2 1x x =
- HĐ3: GiảI bất phơng trình a.
- HĐ4: GiảI bất phơng trình b.
* Tình huống 3: Giáo viên nêu vấn đề bằng cách cho bài tập:
a.
2
56 80 20x x x+ + = +
b.
2
3 10 2x x x <
- HĐ5: GiảI phơng trình a.
- HĐ6: GiảI bất phơng trình b.
- HĐ7: Khẳng định
2
( ) 0
( ) ( )
( ) ( )
g x
f x g x
f x g x
=
=
B. Tiến trình bài học.
* Kiểm tra bài cũ lồng vào các hoạt động của bài học.
* Bài mới.
* Tình huống 1: GiảI bất phơng trình:
2
. 3 2 0.
. 2 5 4
a x x x
b x x
+ >
>
- HĐ1: Giải bất phơng trình:
2
3 2 0x x x + >
Hoạt động của học sinh Hoạt động của giáo viên
- Nhận bài tập.
- Đọc và nêu thắc mắc đề bài.
- Định hớng cách giải.
- Các nhóm phân công nhiệm vụ cho
từng nhóm viên.
- Nhắc lại khái niệm giá trị tuyệt đối.
- Chia nhóm cho HS.
- Giao nhiệm vụ cho các nhóm.
- Yêu cầu các nhóm phân công nhiệm
vụ cho từng nhóm viên.
- Trình bày lời giải.
- Cho học sinh ghi nhận kiến thức.
-HĐ2:Giải bất phơng trình:
2 5 4x x >
Hoạt động của học sinh Hoạt động của giáo viên
- Đọc kỹ đề bài và nghiên cứu cách
giải.
- Độc lập tiến hành giải toán.
- Thông báo kết quả cho GV.
- Chính xác hoá kết quả.
- Chú ý các cách giải khác.
- Ghi nhớ các bớc giải của bài toán.
- Tập trung chữa bài tập theo nhóm.
- Ghi chép bài.
Theo dõi hoạt động của HS, hớng
dẫn khi cần thiết.
- Nhận, kiểm tra kết quả của 1 hoặc 2
HS.
- Đánh giá kết quả của HS, chú ý sai
lầm thờng gặp.
- Đa ra kết quả : tập nghiệm của bất
phơng trình là: R
- Cho học sinh ghi nhận kiến thức.
13
- HĐ3:Giải pt:
2
8 15 3x x x + =
Hoạt động của học sinh Hoạt động của giáo viên
- Nghe hiểu nhiệm vụ.
- Tìm phơng án thắng.
-
2
8 15 3x x x + =
2
8 15 3
3, 5
x x x
x x
+ =
hoặc
2
8 15 3
3 5
x x x
x
+ =
< <
- Chỉnh sửa nếu cần.
- Ghi nhận kiến thức.
- Giao nhiệm vụ.
- Kiểm tra kết quả của một số học sinh.
- Chỉnh sửa nếu cần.
- Chú ý cho học sinh cách giảI phơng
trình dạng này.
- Cho học sinh ghi nhận kiến thức.
- HĐ4:giả phơng trình:
2
56 80 20x x x+ + = +
Hoạt động của học sinh Hoạt động của giáo viên
- Nghe hiểu nhiệm vụ.
- Tìm phơng án thắng.
- Chỉnh sửa nếu cần.
- Ghi nhận kiến thức.
- Nêu tập xác định của phơng trình.
- Từ bất phơng trình đã cho em có nhận
xét gì về nghiệm của bất phơng trình
phảI thoả mãn điều kiện gì?
- Chỉnh sửa nếu cần.
- Cho học sinh ghi nhận kiến thức.
- HĐ5:giảI bất phơng trình.
2
3 10 2x x x <
Hoạt động của học sinh Hoạt động của giáo viên
- Nghe hiểu nhiệm vụ
- Tìm phơng án thắng
- Chỉnh sửa nếu cần.
- Ghi nhận kiến thức.
- Nêu tập xác định của phơng trình.
- Từ bất phơng trình đã cho em có nhận
xét gì về nghiệm của bất phơng trình
phảI thoả mãn điều kiện gì?
- Chỉnh sửa nếu cần.
- Cho học sinh ghi nhận kiến thức
* Củng cố.
- Nêu các bớc giảI phơng trình, bất phơng trình chứa dấu giá trị tuyệt đối.
- Nêu các bớc giảI phơng trình, bất phơng trình chứa ẩn dớ dấu căn
- Khẳn định
2
( ) 0
( ) ( )
( ) ( )
g x
f x g x
f x g x
=
=
* Bài tập: Làm các bài tập còn lại trong SGK.
Bài soạn
Tiết 63. luyện tập một số phơng trình và
bất phơng trình quy về bậc hai.
14
Tiết56 . Dấu của tam thức bậc hai
I.Mục tiêu :
Qua bài học, học sinh cần nắm đợc:
Về kiến thức:
- Nắm đợc khái niệm tam thức bậc hai.
- Định lý về dấu của tam thức bậc hai thông qua việc khảo sát đồ
thị của hàm số bậc hai trong các trờng hợp khác nhau
- Cách xác định dấu của một tam thức bậc hai.
Về kỹ năng:
Vận dụng thành thạo định lý về dấu của tam thức bậc hai để xét
dấu các tam thức bậc hai và giải một số bài toán đơn giản có chứa
tham số nh tìm điều kiện để biểu thức luôn mang một dấu.
Về t duy:
Hiểu đợc cách chứng minh định lý về dấu của tam thức bậc hai,
biết cách xét dấu theo quy trình thuật toán.Phát triển khả năng
phán đoán, phân tích, tổng hợp
Về thái độ:
Cẩn thận, chính xác, có ý thức hợp tác làm việc và phát huy khả
năng cá nhân.
I) Chuẩn bị ph ơng tiện dạy học :
Thực tiễn:
- Học sinh đã học khái niệm về nhị thức bậc nhất, định lý về dấu
của nhị thức bậc nhất
- Học sinh đã biết giải phơng trình bậc hai
- Học sinh đã nắm đợc các dạng đồ thị của hàm số bậc hai.
Phơng tiện:
- Chuẩn bị 6 đồ thị vẽ sẵn trên giấy A
0
,
- Chuẩn bị các bảng kết quả, bảng câu hỏi.
- Chuẩn bị phiếu học tập.
II) Ph ơng pháp dạy học :
Phơng pháp vấn đáp, gợi mở bằng những câu hỏi hớng đích, đan
xen với việc tổ chức hoạt động theo nhóm trong việc xây dựng bài
và trả lời các câu hỏi trắc nghiệm.
III) Tiến trình bài học và các hoạt động :
4.1 Kiểm tra bài cũ : Nêu định nghĩa và định lý về dấu của nhị
thức bậc nhất.
4.2 Tiến trình giảng dạy bài mới :
1
HĐ 1: Hình thành khái niệm tam thức bậc hai
1) Tam thức bậc hai :
HĐ của GV HĐ của HS
- Nêu khái niệm tam thức bậc hai
(sgk)
- Phát phiếu học tập
- Cho một nhóm lên báo cáo kết quả,
tổ chức cho các nhóm khác đánh
giá kết quả. GV nhận xét đánh giá
chung, sửa chữa sai lầm (nếu có)
- Nêu khái niệm nghiệm và biệt thức
của tam thức.
- Yêu cầu HS nêu nghiệm của một
vài tam thức trong phiếu TN, HS
khác nhận xét, GV đánh giá chung.
- Nghe, hiểu khái niệm
Phiếu trắc nghiệm
- Trả lời phiếu học tập theo nhóm
- Chuẩn bị đại diện báo cáo kết quả
hoặc nhận xét kết quả của nhóm
khác.
2) Dấu của Tam thức bậc hai :
HĐ 2: Hoạt động thực tiễn dẫn dắt vào quá trình hình thành định lý
HĐ của GV HĐ của HS
Cho đồ thị hàm số f(x) = x
2
2x 3
(trình bày bản vẽ sẵn)
Dựa vào đồ thị hãy
cho biết dấu của f(x) trên
các khoảng:
(-
; -1), (-1; 3), (3; +
)
- Nhận xét chung và kết luận
- Quan sát đồ thị
- Trả lời câu hỏi theo chỉ định của GV
- Nhận xét trả lời của bạn
2
Những biểu thức nào sau đây là tam
thức bậc hai ?
a) f(x) = - 2x + 1
b) f(x) = -x
2
+ 3x + 2
c) f(x) =
12
12
2
+
x
xx
d) f(x) = (m
2
+1) x
2
2
e) f(x) = (m
2
- 1)x
2
x + m-2
O
1 3
-1
-4
?
HĐ 3: Hình thành định lý
HĐ của GV HĐ của HS
- Đa ra 6 đồ thị vẽ sẵn trên giấy A
0
.
1) Trong hình vẽ là các đồ thị của
các hàm số bậc hai, hãy quan sát để đa ra
nhận định, sau đó điền dấu của hệ số a,
biệt thức
, f(x) vào bảng cho trong phiếu ?
2) Nêu nhận xét chung về dấu của
f(x) so với dấu của hệ số a vào bảng đã cho
trong phiếu ?
- Phát phiếu học tập theo nhóm (Mỗi phiếu
có một hình và một bảng kết luận tơng ứng)
- Nhận xét, đánh giá, bổ sung kết quả (nếu
cần) và đa ra bảng kết quả (sgk)
- Quan sát hình vẽ
- Hiểu nội dung câu hỏi
- Quan sát đồ thị trong phiếu học tập
của nhóm và trả lời câu hỏi vào phiếu
- Chuẩn bị báo cáo kết quả và nhận xét
kết quả của nhóm khác.
3
?
O
x
y
O
x
y
x- +f(x) x- +f(x)
a a
H1
x- + f(x)
a.f(x)
x
0
O
x
y y
x
0
O
x
x- x
0
+f(x) x- x
0
+f(x)
a a
H2
x- x
0
+
f(x) a.f(x)
x
1
x
2
O
x
y
x
1
x
2
O
x
y
x- x
1
x
2
+f(x) x- x
1
x
2
+f(x)
a a
x- x
1
x
2
+
f(x) a.f(x)
H3
HĐ của GV HĐ của HS
- Tổ chức cho học sinh tổng hợp các nhận
xét ở cả 3 hình và phát biểu thành định lý
- Nhận xét và chính xác hóa phát biểu của
HS
- Khẳng định và khắc sâu định lý
nêu ra bảng tổng kết định lý (sgk)
- Tổng hợp các nhận xét ở cả 3 hình về
dấu của , của f(x) và phát biểu thành
định lý
- Nhận xét phát biểu của bạn
- Nghe, hiểu, nhớ định lý để vận dụng
HĐ 4: Vận dụng định lý
HĐ của GV HĐ của HS
Phát phiếu học tập
VD 1:
Hãy điền thêm vào chỗ trống để đợc một
phát biểu đúng:
a) Tam thức f(x) = x
2
+ 3x + 3 có
= 0 và hệ số a = 0 nên
f(x) .
b) Tam thức f(x) = - 4x
2
+12 x - 9 có
= và có hệ số a = 0
nên f(x)
c) Tam thức f(x) = - 3x
2
+ x + 4 có
= , tam thức có hai nghiệm x
1
= . , x
2
= và có hệ số a =
0, nên f(x)
Qua BT trên, hãy nêu các bớc xét dấu
một tam thức bậc hai.
GV chính xác hóa các bớc
VD 2:
Xét dấu của các tam thức bậc hai
a) f(x) = -2x
2
+ 5x + 7
b) f(x) = 9x
2
12x + 4
c) f(x) = -2x
2
+ 3x 7
- GV gọi 3 HS lên bảng trình bày lời
giải
- Tổ chức cho lớp nhận xét, đánh giá
- Đánh giá chung, sửa chữa các sai lầm
(nếu có), nhận xét cách trình bày bài
làm
- Chú ý hớng dẫn học sinh cách ghi
vào bảng xét dấu
- Suy nghĩ tìm phơng án trả lời câu
hỏi theo nhóm
- Trả lời đại diện hoặc nhận xét câu
trả lời của nhóm khác
- Nêu các bớc thực hiện quy trình xét
dấu một tam thức bậc hai.
Nắm đợc các bớc thực hiện quy
trình xét dấu một tam thức bậc hai
- Sử dụng các bớc xét dấu một tam
thức bậc hai để giải bài toán
- Nhận xét, đánh giá bài làm của bạn
- Hoàn thiện bài giải vào vở ghi
4
?
HĐ 5: Hình thành nhận xét về điều kiện để f(x) không đổi dấu
HĐ của GV HĐ của HS
a) Từ định lý trên hãy cho biết khi nào
dấu của tam thức bậc hai không
thay đổi với mọi x.
b) Từ định lý trên hãy cho biết khi nào
tam thức bậc hai luôn dơng.
c) Từ định lý trên hãy cho biết khi nào
tam thức bậc hai luôn âm.
- GV chính xác hóa và khắc sâu
nhận xét
- Trao đổi nhóm và trả lời theo yêu
cầu của GV, hoặc nhận xét câu trả
lời của bạn.
- Nắm đợc điều kiện để tam thức bậc
hai không đổi dấu (luôn âm, luôn d-
ơng)
5
?
Vận dụng vào giải bài tập:
VD 3:
Tìm m để biểu thức
a) f(x) = x
2
+ 2(m-1)x + 2 - m
2
luôn âm với mọi x
R
b) g(x) = (m - 2)x
2
2(m - 2) x + m
1 luôn dơng với mọi x
R .
- Nhận xét chung, (lu ý TH hệ số a chứa
tham số) sửa chữa bổ sung, lu ý cách trình
bày bài.
HS TB, TB khá làm câu a)
HS Khá, giỏi làm câu b)
Hai HS lên bảng trình bày lời giải
Các HS khác theo dõi bài làm của bạn để
đối chiếu kết quả, nhận xét, bổ sung.
Hoàn thiện bài giải vào vở ghi
IV) Củng cố :
Phát biểu định lý về dấu của tam thức bậc hai
Nêu các bớc xác định dấu của tam thức bậc hai
Nêu điều kiện để tam thức bậc hai không đổi dấu (luôn âm, luôn dơng)
Chứng minh định lý về dấu của tam thức bậc hai.
BTVN: Bài 49 52 sgk
Bài tập trong sách bài tập
Bài soạn
Tiết 57- 58. bất phơng trình bậc hai
I. Mục tiêu.
1. Về kiến thức
- Học sinh nắm vững cách giảI bất phơng trình bậc 2 một ẩn, bất phơng trình tích bất
phơng trình chứa ẩn ở mẫu thức, hệ bất phơng trình bậc hai.
2. Về kỹ năng.
- GiảI thành thạo các bất phơng trình và hệ bất phơng trình đã nêu ơ r trên.
- GiảI đợc một số bất phơng trình đơn giản đã nêu ở trên.
- Vận dụng vào giảI đợc các bài toán liên quan đến phơng trình bậc hai.
3. Về t duy và thái độ.
- Rèn luyện t duy logíc, biết quy lạ về quen.
- Cẩn thận chính xác trong tính toán, lập luận.
6
II. Chuẩn bị của giáo viên và học sinh.
- Chuẩn bị của học sinh:
+ Đồ dùng học tập nh: Thớc kẻ compa
+ Bài cũ: Nắm vững tập con, tập hợp bằng nhau,cách biểu diễn trên trục số.
- Chuẩn bị của giáo viên:
+ Các bảng phụ, đồ dùng dạy học.
+ Phiếu học tập.
III. Phơng pháp dạy học.
+ Phơng pháp mở vấn đáp thông qua các hoạt động điều khiển t duy.
IV. Tiến trình của bài học và các hoạt động.
A. Các tình huống học tập.
* Tình huống 1: Ôn tập kiến thức cũ
- Hoạt động 1: Xét dấu mỗi biểu thức sau:
a. f(x) = x
2
3x +1
b.
2 1
( )
3 5
x
f x
x
+
=
+
.
* Tình huống 2: GiảI bất phơng trình bậc hai.
- Hoạt động 2: - GiảI bất phơng trình: f(x) = x
2
3x + 1 > 0
- Hoạt động 3: - Tìm tập nghiệm của mỗi bất phơng trình sau:
a. x
2
+ 5x + 4 < 0
b. 3x
2
+ 2
3
x < 1
c. 4x 5
2
7
3
x
* Tình huống 3: GiảI các bất phơng trình quy về phơng trình bậc hai.
- Hoạt động 4: GiảI bất phơng trình:
2
2
2 3 2
0
5 6
x x
x x
+
+
- Hoạt động 5: GiảI bất phơng trình (4 2x)(x
2
+ 7x +12) < 0
B. Tiến trình bài học.
1. Kiểm tra bài cũ:
- Hoạt động 1: Xét dấu mỗi biểu thức sau:
a. f(x) = x
2
3x +1
b.
2 1
( )
3 5
x
f x
x
+
=
+
.
Hoạt động của HS Hoạt động của GV
7
- Nghe hiểu nội dung câu hỏi.
- Xét dấu của f(x) = x
2
3x +1
- Xét dấu của
2 1
( )
3 5
x
f x
x
+
=
+
- Tìm phơng án thắng.
- Thông báo kết quả cho giáo viên.
- Giao nhiệm vụ cho học sinh.
- Kiểm tra kết quả của 1 đến 2 học sinh.
- Nhận xét kết quả
- Thông qua đó để chuẩn bị bit mới.
- Hoạt động 2: - GiảI bất phơng trình: f(x) = x
2
3x + 1 > 0
Hoạt động của HS Hoạt động của GV
- Nghe hiểu nội dung.
- Xét dấu của f(x) = x
2
3x + 1
- Đa ra những giá trị của x để
f(x) = x
2
3x + 1 > 0
- Thông báo kết quả.
- Ghi nhận kiến thức.
-Phân nhóm học sinh.
- Đa ra mối quan hệ gia dấu của tam
thức bậc hai với những giá trị của x để
f(x) = x
2
3x + 1 > 0.
- Đa ra kháI niệm bất phơng trình bậc
hai.
- Cho hoc sinh Ghi nhận kiến thức.
- Hoạt động 3: : - Tìm tập nghiệm của mỗi bất phơng trình sau:
a. x
2
+ 5x + 4 < 0
b. 3x
2
+ 2
3
x < 1
c. 4x 5
2
7
3
x
Hoạt động của HS Hoạt động của GV
- Nghe hiểu câu hỏi
- áp dụng cách giảI đa ra tập nghiệm
của các bất phơng trình.
- Chỉnh sửa nếu cần.
- Biết cách biểu diễn tập nghiệm trên
trục số.
- Ghi nhận kiến thức.
- Giao niệm vụ cho học sinh.
- Kiểm tra kết quả của học sinh.
- Đa ra cách giảI bất phơng trình bậc
hai.
- Cho học sinh ghi nhận kiến thức.
- Hoạt động 4 GiảI bất phơng trình:
2
2
2 3 2
0
5 6
x x
x x
+
+
Hoạt động của HS Hoạt động của GV
- Nghe hiểu câu hỏi.
- Tièm cách xét dấu của tử và mẫu của
bất phơng trình đã cho.
- Giao nhiệm vụ cho học sinh.
- Nhận xét kết quả của học sinh.
- Đa ra cách giải.
- Cho học sinh ghi nhận kiến thức.
8
- GiảI bất phơng trình
2
2
2 3 2
0
5 6
x x
x x
+
+
- Chỉnh sửa nếu cần.
- Ghi nhận kiến thức.
- Hoạt động 5: GiảI bất phơng trình (4 2x)(x
2
+ 7x +12) < 0
Hoạt động của HS Hoạt động của GV
- Nghe hiểu câu hỏi.
- Tìm phơng án thắng.
- Chỉnh sửa nếu cần.
- Ghi n hận kiến thức.
- Giao nhiệm vụ cho học sinh.
- Kiểm tra kết quả của học sinh.
- Đa ra phơng pháp giảI bất phơng
trình tích.
- Cho học sinh ghi nhận kiến thức.
* Củng cố.
- Cách giảI bất phơng trình bậc hai, bất phơng trình quy về bậc hai.
* Bài tập: Làm các bài tập trong SGK .
Bài soạn
Tiết 59- 60. bài tập bất phơng trình bậc hai.
I. Mục tiêu.
1. Về kiến thức
- Nắm vững cách giải bất phơng trình bậc hai một ẩn, bất phơng trình tích, bất phơng
trình có ẩn ở mẫu.
2. Về kỹ năng.
- GiảI thành thạo các bất phơng trình bậc hai một ẩn, bất phơng trình tích, bất phơng
trình có chứa ẩn ở mẫu.
- 3. Về t duy và thái độ.
- Rèn luyện tính nghiêm túc khoa học.
- Cẩn thận chính xác.
9
II. Chuẩn bị của giáo viên và học sinh.
- Chuẩn bị của học sinh:
+ Đồ dùng học tập : Thớc kẻ, compa
- Chuẩn bị của giáo viên:
+ Các bảng phụ, đồ dùng dạy học.
+ Phiếu học tập.
III. Phơng pháp dạy học.
+ Phơng pháp mở vấn đáp thông qua các hoạt động điều khiển t duy và hoạt động đan
xen nhóm.
IV. Tiến trình của bài học và các hoạt động.
A. Các hoạt động:
* Các tình huống: Luyện tập giải bất phơng trình bậc hai một ẩn thông qua các HĐ 1,
2, 3, 4, 5, .
B. Tiến trình bài học.
* Kiểm tra bài cũ lồng vào các hoạt động của bài học.
* Bài mới.
- Hoạt động 1:Tìm m để phơng trình sau có nghiệm. x
2
(m - 2)x 2m 3 = 0
Hoạt động của học sinh Hoạt động của giáo viên
- Ghe hiểu nội dung câu hỏi nhận bài
tập.
- Định hớng cách giải.
- Thông báo kết quả cho giáo viên.
- Ghi nhận kiến thức.
- Dự kiến nhóm học sinh.
- Đọc phát đề cho học sinh.
- Giao nhiệm vụ cho từng nhóm.
- Cho học sinh ghi nhận kiến thức.
- Hoạt động2: GiảI bài tập 58 SGK.
Hoạt động của học sinh Hoạt động của giáo viên
- Đọc đề.
- Nêu cách giải.
- Ghi kết quả lời giảI chi tiết.
- Trình bày lời giải.
- Ghị nhận kiến thức.
- Chia nhóm học sinh và giao nhiẹm
vụ.
- Phân tích đề bài.
- Kiểm tra kết quả của từng nhóm.
- Trình bày lời giảI ngắn gọn.
- Cho học sinh ghi nhận kiến thức.
- Hoạt động3: GiảI bài tập 59 SGK.
10
Hoạt động của học sinh Hoạt động của giáo viên
- Nhận bài tập.
- Tìm phơng án thắng.
- Trình bày kết quả với giáo viên.
- Chỉnh sửa nếu cần.
- Ghi nhận kiến thức.
- Chia nhóm học sinh
- Theo giỏi hoạt động của học sinh và
gợi ý khi cần thiết.
- Nhận và chính xác hoá kết quả của
một hoặc hai học sinh hoàn thành
nhiệm vụ
- Đa ra lời giảI ngắn gọn.
- Cho học sinh ghi nhận kiến thức.
- Hoạt động 4: GiảI bài tập 60 SGK.
Hoạt động của học sinh Hoạt động của giáo viên
- Nhận bài tập.
- Tìm phơng án thắng.
- Nhận xét những điều cần l ý.
- Trình bày kết quả với giáo viên.
- Ghi nhận kiến thức.
- Giao nhiệm vụ cho học sinh.
- Theo giỏi hoạt động của học sinh.
- Gợi ý cho học sinh giảI toán nếu cần.
- Chú ý khi giảI bài tập dạng này
- Cho học sinh ghi nhận kiến thức.
- Hoạt động 4:GiảI bài 61 SGK.
Hoạt động của học sinh Hoạt động của giáo viên
- Nhận bài tập.
- Nhiên cứu cách giải.
- Thông báo kết quả với giáo viên.
- Chỉnh sửa nếu cần.
- Đa ra nhận xét về bài tập dạng này.
- Ghi nhận kiến thức.
- Chia nhóm học sinh.
- Giao bài tập.
- Kiểm tra kết quả của 1 hoặc hai học
sinh.
- Đa ra lời giảI ngắn gọn.
- Chú ý cho học sinh khi giảI các bài
toán dạng này.
- Cho hcọ sinh ghi nhận kiến thức.
* Củng cố.
- Học sinh nắh lại các bớc giảI bất phơng trình bậc ahi một ẩn.
- Lu ý khi giảI các bài toán giảI bất phơng trình có ẩn ở mẫu.
* Bài tập: Làm các bài tập còn lại trong SGK.
Bài soạn
11
Tiết 61 - 62. Một số phơng trình và bất phơng trình
quy về bậc hai.
I. Mục tiêu.
1. Về kiến thức
- Học sinh nắm đợc cách giảI phơng trình và bất phơng trình (quy về bậc hai) chứa ẩn
trong giấu giá trị tuyệt đối và một số phơng trình và bất phơng trình chứa ẩn trong dấu
căn bậc hai.
2. Về kỹ năng.
- GiảI thành thạo các phơng trình và bất phơng trình đã nêu.
3. Về t duy và thái độ.
- Rèn luyện tính nghiêm túc khoa học.
- Cẩn thận chính xác.
II. Chuẩn bị của giáo viên và học sinh.
- Chuẩn bị của học sinh:
+ Đồ dùng học tập : Thớc kẻ, compa
- Chuẩn bị của giáo viên:
+ Các bảng phụ, đồ dùng dạy học.
+ Phiếu học tập.
III. Phơng pháp dạy học.
+ Phơng pháp mở vấn đáp thông qua các hoạt động điều khiển t duy và hoạt động đan
xen nhóm.
IV. Tiến trình của bài học và các hoạt động.
A. Các tình huống hoc tập:
* Tình huống 1: Giáo viên nêu vấn đề bằng bài tập:
GiảI bất phơng trình:
2
. 3 2 0.
. 2 5 4
a x x x
b x x
+ >
>
- HĐ1: GiảI bất phơng trình a.
- HĐ2: GiảI bất phơng trình b.
12
* Tình huống 2:Giáo viên nêu vấn đề bằng cách cho bbài tập:
a.
2
8 15 3x x x + =
b.
1 2 1x x =
- HĐ3: GiảI bất phơng trình a.
- HĐ4: GiảI bất phơng trình b.
* Tình huống 3: Giáo viên nêu vấn đề bằng cách cho bài tập:
a.
2
56 80 20x x x+ + = +
b.
2
3 10 2x x x <
- HĐ5: GiảI phơng trình a.
- HĐ6: GiảI bất phơng trình b.
- HĐ7: Khẳng định
2
( ) 0
( ) ( )
( ) ( )
g x
f x g x
f x g x
=
=
B. Tiến trình bài học.
* Kiểm tra bài cũ lồng vào các hoạt động của bài học.
* Bài mới.
* Tình huống 1: GiảI bất phơng trình:
2
. 3 2 0.
. 2 5 4
a x x x
b x x
+ >
>
- HĐ1: Giải bất phơng trình:
2
3 2 0x x x + >
Hoạt động của học sinh Hoạt động của giáo viên
- Nhận bài tập.
- Đọc và nêu thắc mắc đề bài.
- Định hớng cách giải.
- Các nhóm phân công nhiệm vụ cho
từng nhóm viên.
- Nhắc lại khái niệm giá trị tuyệt đối.
- Chia nhóm cho HS.
- Giao nhiệm vụ cho các nhóm.
- Yêu cầu các nhóm phân công nhiệm
vụ cho từng nhóm viên.
- Trình bày lời giải.
- Cho học sinh ghi nhận kiến thức.
-HĐ2:Giải bất phơng trình:
2 5 4x x >
Hoạt động của học sinh Hoạt động của giáo viên
- Đọc kỹ đề bài và nghiên cứu cách
giải.
- Độc lập tiến hành giải toán.
- Thông báo kết quả cho GV.
- Chính xác hoá kết quả.
- Chú ý các cách giải khác.
- Ghi nhớ các bớc giải của bài toán.
- Tập trung chữa bài tập theo nhóm.
- Ghi chép bài.
Theo dõi hoạt động của HS, hớng
dẫn khi cần thiết.
- Nhận, kiểm tra kết quả của 1 hoặc 2
HS.
- Đánh giá kết quả của HS, chú ý sai
lầm thờng gặp.
- Đa ra kết quả : tập nghiệm của bất
phơng trình là: R
- Cho học sinh ghi nhận kiến thức.
13
- HĐ3:Giải pt:
2
8 15 3x x x + =
Hoạt động của học sinh Hoạt động của giáo viên
- Nghe hiểu nhiệm vụ.
- Tìm phơng án thắng.
-
2
8 15 3x x x + =
2
8 15 3
3, 5
x x x
x x
+ =
hoặc
2
8 15 3
3 5
x x x
x
+ =
< <
- Chỉnh sửa nếu cần.
- Ghi nhận kiến thức.
- Giao nhiệm vụ.
- Kiểm tra kết quả của một số học sinh.
- Chỉnh sửa nếu cần.
- Chú ý cho học sinh cách giảI phơng
trình dạng này.
- Cho học sinh ghi nhận kiến thức.
- HĐ4:giả phơng trình:
2
56 80 20x x x+ + = +
Hoạt động của học sinh Hoạt động của giáo viên
- Nghe hiểu nhiệm vụ.
- Tìm phơng án thắng.
- Chỉnh sửa nếu cần.
- Ghi nhận kiến thức.
- Nêu tập xác định của phơng trình.
- Từ bất phơng trình đã cho em có nhận
xét gì về nghiệm của bất phơng trình
phảI thoả mãn điều kiện gì?
- Chỉnh sửa nếu cần.
- Cho học sinh ghi nhận kiến thức.
- HĐ5:giảI bất phơng trình.
2
3 10 2x x x <
Hoạt động của học sinh Hoạt động của giáo viên
- Nghe hiểu nhiệm vụ
- Tìm phơng án thắng
- Chỉnh sửa nếu cần.
- Ghi nhận kiến thức.
- Nêu tập xác định của phơng trình.
- Từ bất phơng trình đã cho em có nhận
xét gì về nghiệm của bất phơng trình
phảI thoả mãn điều kiện gì?
- Chỉnh sửa nếu cần.
- Cho học sinh ghi nhận kiến thức
* Củng cố.
- Nêu các bớc giảI phơng trình, bất phơng trình chứa dấu giá trị tuyệt đối.
- Nêu các bớc giảI phơng trình, bất phơng trình chứa ẩn dớ dấu căn
- Khẳn định
2
( ) 0
( ) ( )
( ) ( )
g x
f x g x
f x g x
=
=
* Bài tập: Làm các bài tập còn lại trong SGK.
Bài soạn
Tiết 63. luyện tập một số phơng trình và
bất phơng trình quy về bậc hai.
14
Tài liệu Image processing P3 pptx
Statistical Description of Images
93
Example
3.3
Show that
if
the covariance
cij
of two random variables is zero, the two
variables are uncorrelated.
Expanding the
right
hand side
of
the definition
of
the covariance we get:
cij
=
E1fi.t-j
-
Pfi
fj
-
Pfj
fi
+
Pfi
Pfj
}
=
EUifj)
-
PfiE{fj)
-
PfjE{fi)
+
PfiPfj
=
EUifj)
-
PfiPfj
-
PfjPfi
+
PfiPfj
=
EUifj)
-
PfiPfj
(3.12)
Notice that the operation
of
taking the expectation value
of
a fixed number has no
effect on it; i.e.
E{pfi)
=
pfi. If
cij
=
0,
we get:
Etfifj)
=
PfiPfj
=
E{fi)E{fj>
(3.13)
which shows that
fi
and
fj
are uncorrelated.
How do we then define
a
random field?
If
we define
a
random variable
at
every point in
a
2-dimensional space we say that
we have
a
2-dimensional
random field.
The position of the space where
a
random
variable is defined is like
a
parameter of the random field:
f
(r;
Wi)
(3.14)
This function for fixed
r
is
a
random variable but for fixed
wi
(outcome) is
a
2-
dimensional function in the plane, an image, say.
As
wi
scans all possible outcomes of
the underlying statistical experiment, the random field represents
a
series of images.
On the other hand, for
a
given outcome, (fixed
wi),
the random field gives the grey
level values
at
the various positions in
an
image.
Example
3.4
Using an unloaded die, we conducted
a
series of experiments. Each
experiment consisted of throwing the die four times. The outcomes
{wl,
w2,
w3,
wq)
of sixteen experiments are given below:
94
Image Processing: The Fundamentals
If
r
is a 2-dimensional vector taking values:
1(1,1>7
(1,217
(1,317
(1,417 (2,117 (2,217 (27
31,
(2741,
(37
l),
(37 2), (373), (374), (47
l),
(47 2), (4,3)7 (4,4)1
give the series of images defined by the random field
f
(r;
wi).
The first image is formed
by
placing the first outcome
of
each experiment
in
the
corresponding position, the second
by
using the second outcome
of
each experiment,
and
so
on. The ensemble
of
images we obtain is:
(2
3
1
3)
(5
1
2
2)
(3
5
1
5)
(l
6 5
4)
(3‘15)
1331
2541 1263 6462
3211 4652 4436 4264
6315 5221 2541 4656
How can we relate two random variables that appear in the same random
field?
For fixed
r
a
random field becomes
a
random variable with an expectation value which
depends on
r:
(3.16)
Since for different values of
r
we have different random variables,
f(rl;
wi)
and
f
(1-2;
wi),
we can define their correlation, called
autocorrelation
(we use “auto” because
the two variables come from the same random field) as:
+m
+m
Rff(r1,
r2)
=
E(f
(r1;
w2)f
(r2;
Wi)}
=
s_,L
Zlz2pf(z17
z2;
rl,
r2)dzldz2
(3.17)
The
autocovariance
C(rl,r2)
is defined by:
cff(rl?r2)
=E{[f(rl;wi)
-pf(rl)l[f(r2;Wi)
-pf(r2)l}
(3.18)
Statistical Description
of
Images
95
Example
3.5
Show that:
Starting
from
equation
(3.18):
How can we relate two random variables that belong to two different
random fields?
If
we have two random fields, i.e. two series of images generated by two different
underlying random experiments, represented by
f
and
g,
we can define their
cross
correlation:
and their
cross covaraance:
Two random fields are called
uncorrelated
if for any
rl
and
r2:
This is equivalent to:
96
Image Processing: The Fundamentals
Example
3.6
Show that for two uncorrelated random fields we have:
E{f(rl;Wi)g(r2;wj))
=
E{f(rl;wi>>E{g(r2;wj))
It
follows
trivially from the definition
of
uncorrelated random
fields
(Cfg(rl, r2)
=
0)
and the expression:
Cfg(rl,r2)
=
E{f(rl;wi)g(ra;wj))
-
CLfh)CL&2)
(3.24)
which can
be
proven in
a
similar
way
as
Example
3.5.
Since we always have just one version of an image how do we calculate the
expectation values that appear in all previous definitions?
We make the assumption that the image we have is a
homogeneous
random field and
ergodic.
The theorem of ergodicity which we then invoke allows us to replace the
ensemble statistics with the spatial statistics of an image.
When is
a
random field homogeneous?
If
the expectation value of
a
random field does not depend on
r,
and if its autocorre-
lation function is translation invariant, then the field is called
homogeneous.
A
translation invariant autocorrelation function depends on only one argument,
the relative shifting of the positions
at
which we calculate the values of the random
field:
Example
3.7
Show that the autocorrelation function
R(rl,r2)
of a homogeneous
random field depends only on the difference vector
rl
-
r2.
The autocorrelation function
of
a
homogeneous random
field
is translation
invariant. Therefore, for any translation vector
ro
we
can write:
Rff(rl,r2)
=
E{f(rl;wi)f(r2;Wi))
=
E{f(r1+ ro;wi)f(r2
+
ro;wi))
=
Rff(r1
+
ro,
r2
+
ro)
Qro
(3.26)
Statistical Description of Images
97
How can we calculate the spatial statistics of a random field?
Given
a
random field we can define its spatial average as:
1
J,moO
3
S,
f
(r;
wi)dxdy
(3.28)
where
ss
is the integral over the whole space
S
with area
S
and
r
=
(X,
y).
The result
p(wi)
is clearly
a
function of the outcome on which
f
depends; i.e.
p(wi)
is
a
random
variable.
The spatial autocorrelation function of the random field is defined as:
(3.29)
This is another random variable.
When is a random field ergodic?
A
random field is ergodic when it is ergodic with respect to the mean and with respect
to the autocorrelation function.
When is a random field ergodic with respect to the mean?
A
random field is said to be ergodic with respect to the mean, if it is homogeneous
and its spatial average, defined by
(3.28),
is independent of the outcome on which
f
depends; i.e. it is
a
constant and is equal to the ensemble average defined by equation
(3.16):
f
(r;
wi)dxdy
=
p
=
a
constant
(3.30)
When is a random field ergodic with respect to the autocorrelation
function?
A
random field is said to be ergodic with respect to the autocorrelation function
if it is homogeneous and its spatial autocorrelation function, defined by
(3.29),
is
independent of the outcome of the experiment on which
f
depends, and depends
98
Image Processing: The Fundamentals
only on the displacement
ro,
and it is equal to the ensemble autocorrelation function
defined by equation
(3.25):
E{f(r;
wi)f(r
+
ro;
Q)}
=
lim
-
f(r;
wi)f(r
+
ro;
wi)dxdy
=
R(r0)
(3.31)
'S
s+ms
S
Example
3.8
Assuming ergodicity, compute the autocorrelation matrix of the
following image:
A
3
X
3
image has the
form:
(3.32)
To compute its autocorrelation function we write
it
as
a
column vector
by
stacking
its columns one under the other:
g
=
(911 g21 g31 g12 g22 g32 g13 g23
g33
)T
(3.33)
The autocorrelation matrix is given by:
C
=
E{ggT}.
Instead
of
averaging Over
all possible versions
of
the image, we average over
all
pairs ofpixels at the Same
relative position
in
the image since ergodicity is assumed. Thus, the autocorrela-
tion matrix will have the following structure:
911 g21 g31 g12 g22 g32
g13
g23 g33
gllABCDEFGHI
g21BABJDEKGH
912DJLABCDEF
g22EDJBABJDE
g3lCBALJDMKG
(3.34)
g32FEDCBALJD
g13GKMDJLABC
g23HGKEDJBAB
933IHGFEDCBA
The top row and the left-most column
of
this matrix show which elements
of
the
image are associated with which
in
order to produce the corresponding entry
in
the matrix.
A
is the average square element:
Statistical Description
of
Images
99
(3.35)
B
is the average value
of
the product
of
vertical neighbours. We have six such
pairs. We must sum the product
of
their values and divide. The question is
whether we must divide by the actual number
of
pairs
of
vertical neighbours we
have, i.e.
6,
or divide by the total number
of
pixels we have, i.e.
9.
This issue
is relevant to the calculation
of
all entries
of
matrix
(3.34)
apart from entry
A.
If
we divide by the actual number
of
pairs, the correlation
of
the most distant
neighbours (for which very few pairs are available) will be exaggerated. Thus, we
chose to divide by the total number
of
pixels
in
the image knowing that this dilutes
the correlation between distant neighbours, although this might be significant. This
problem arises because
of
the finite size
of
the images. Note that formulae
(3.29)
and
(3.28)
really apply for infinite sized images. The problem is more significant
in
the case
of
this example which deals with a very small image for which border
effects are exaggerated.
C
is the average product
of
vertical neighbours once removed. We have three such
pairs:
II
D
is the average product
of
horizontal neighbours. There are six such pairs:
I1
E
is the average product
of
diagonal neighbours. There are four such pairs:
100
Image Processing: The Fundamentals
F: F
=
=0.44
G: G=y=0.33
Statistical Description of Images
101
M:
X
X
M
=
$
=
0.11
So,
the autocorrelation matrix is:
2
1.33 0.67 1.33 0.89
0.44
0.33 0.22 0.11
1.33
2
1.33 0.89 1.33 0.89 0.22 0.33 0.22
0.67 1.33
2
0.44 0.89 1.33 0.11 0.22 0.22
1.33 0.89 0.44
2
1.33 0.67 1.33 0.89 0.44
0.89 1.33 0.89 1.33
2
1.33 0.89 1.33 0.89
0.44 0.89 1.33 0.67 1.33
2
0.44 0.89 1.33
0.33 0.22 0.11 1.33 0.89
0.44
2
1.33 0.67
0.22 0.33 0.22 0.89 1.33 0.89 1.33
2
1.33
0.11 0.22 0.33 0.44 0.89 1.33 0.67 1.33
2
Example
3.9
The following ensemble of images is given:
(5 3
4
3),(;
:),(S
4
4
3),(3 5 6 4)
5462 3523 6428
6671 3545 2266 4322’
5423 4662 6546 5334
4354 4545 2764 5366
Is this ensemble of images ergodic with respect to the mean? Is it
ergodic with respect to the autocorrelation?
It
is ergodic with respect to the mean because the average
of
each image is
4.125
and the average at each pixel position over all eight images is also
4.125.
102
Image Processing: The Fundamentals
It
is not ergodic with respect to the autocorrelation function.
To
prove this let
us
calculate one element
of
the autocorrelation matrix? say element E(g23g34) which
is the average
of
product values
of
all pixels at position
(2,3)
and
(3,4)
over all
images:
4x1+4x5+4x6+6x2+6x4+2x4+2x7+5x4
8
E(g23934)
=
-
4+20+24+12+24+8+14+20 126
-
8
-
-
8
-
=
15.75
This should be equal to the element
of
the autocorrelation function which expresses
the spatial average
of
pairs
of
pixels which are diagonal neighbours from top left
to bottom right direction. Consider the last image
in
the ensemble. We have:
-
5x4+3x5+6x2+4x2+4x3+5x4+4x5+2x4+3x4
-
16
-
20+15+12+8+12+20+20+8+12
-
16
=
7.9375
The two numbers are not the same, and therefore the ensemble is not ergodic with
respect to the autocorrelation function.
What
is
the implication
of
ergodicity?
If
an ensemble of images is ergodic, then we can calculate its mean and autocorrelation
function by simply calculating spatial averages over
any
image of the ensemble we
happen to have.
For example, suppose that we have
a
collection of
M
images of similar type
{gl(x,
y),
g2(x,
y),
.
.
.
,
gM(x,
y)}.
The mean and autocorrelation function of this col-
lection can be calculated by taking averages over all images in the collection. On the
other hand, if we assume ergodicity, we can pick up only one of these images and
calculate the mean and the autocorrelation function from it with the help of spatial
averages. This will be correct if the natural variability of all the different images
is statistically the same as the natural variability exhibited by the contents of each
single image separately.
How can we exploit ergodicity to reduce the number
of
bits needed
for
representing an image?
Suppose that we have an ergodic image
g
which we would like to transmit over a
communication channel. We would like the various bits of the image we transmit
to be uncorrelated
so
that we do not duplicate information already transmitted; i.e.
93
Example
3.3
Show that
if
the covariance
cij
of two random variables is zero, the two
variables are uncorrelated.
Expanding the
right
hand side
of
the definition
of
the covariance we get:
cij
=
E1fi.t-j
-
Pfi
fj
-
Pfj
fi
+
Pfi
Pfj
}
=
EUifj)
-
PfiE{fj)
-
PfjE{fi)
+
PfiPfj
=
EUifj)
-
PfiPfj
-
PfjPfi
+
PfiPfj
=
EUifj)
-
PfiPfj
(3.12)
Notice that the operation
of
taking the expectation value
of
a fixed number has no
effect on it; i.e.
E{pfi)
=
pfi. If
cij
=
0,
we get:
Etfifj)
=
PfiPfj
=
E{fi)E{fj>
(3.13)
which shows that
fi
and
fj
are uncorrelated.
How do we then define
a
random field?
If
we define
a
random variable
at
every point in
a
2-dimensional space we say that
we have
a
2-dimensional
random field.
The position of the space where
a
random
variable is defined is like
a
parameter of the random field:
f
(r;
Wi)
(3.14)
This function for fixed
r
is
a
random variable but for fixed
wi
(outcome) is
a
2-
dimensional function in the plane, an image, say.
As
wi
scans all possible outcomes of
the underlying statistical experiment, the random field represents
a
series of images.
On the other hand, for
a
given outcome, (fixed
wi),
the random field gives the grey
level values
at
the various positions in
an
image.
Example
3.4
Using an unloaded die, we conducted
a
series of experiments. Each
experiment consisted of throwing the die four times. The outcomes
{wl,
w2,
w3,
wq)
of sixteen experiments are given below:
94
Image Processing: The Fundamentals
If
r
is a 2-dimensional vector taking values:
1(1,1>7
(1,217
(1,317
(1,417 (2,117 (2,217 (27
31,
(2741,
(37
l),
(37 2), (373), (374), (47
l),
(47 2), (4,3)7 (4,4)1
give the series of images defined by the random field
f
(r;
wi).
The first image is formed
by
placing the first outcome
of
each experiment
in
the
corresponding position, the second
by
using the second outcome
of
each experiment,
and
so
on. The ensemble
of
images we obtain is:
(2
3
1
3)
(5
1
2
2)
(3
5
1
5)
(l
6 5
4)
(3‘15)
1331
2541 1263 6462
3211 4652 4436 4264
6315 5221 2541 4656
How can we relate two random variables that appear in the same random
field?
For fixed
r
a
random field becomes
a
random variable with an expectation value which
depends on
r:
(3.16)
Since for different values of
r
we have different random variables,
f(rl;
wi)
and
f
(1-2;
wi),
we can define their correlation, called
autocorrelation
(we use “auto” because
the two variables come from the same random field) as:
+m
+m
Rff(r1,
r2)
=
E(f
(r1;
w2)f
(r2;
Wi)}
=
s_,L
Zlz2pf(z17
z2;
rl,
r2)dzldz2
(3.17)
The
autocovariance
C(rl,r2)
is defined by:
cff(rl?r2)
=E{[f(rl;wi)
-pf(rl)l[f(r2;Wi)
-pf(r2)l}
(3.18)
Statistical Description
of
Images
95
Example
3.5
Show that:
Starting
from
equation
(3.18):
How can we relate two random variables that belong to two different
random fields?
If
we have two random fields, i.e. two series of images generated by two different
underlying random experiments, represented by
f
and
g,
we can define their
cross
correlation:
and their
cross covaraance:
Two random fields are called
uncorrelated
if for any
rl
and
r2:
This is equivalent to:
96
Image Processing: The Fundamentals
Example
3.6
Show that for two uncorrelated random fields we have:
E{f(rl;Wi)g(r2;wj))
=
E{f(rl;wi>>E{g(r2;wj))
It
follows
trivially from the definition
of
uncorrelated random
fields
(Cfg(rl, r2)
=
0)
and the expression:
Cfg(rl,r2)
=
E{f(rl;wi)g(ra;wj))
-
CLfh)CL&2)
(3.24)
which can
be
proven in
a
similar
way
as
Example
3.5.
Since we always have just one version of an image how do we calculate the
expectation values that appear in all previous definitions?
We make the assumption that the image we have is a
homogeneous
random field and
ergodic.
The theorem of ergodicity which we then invoke allows us to replace the
ensemble statistics with the spatial statistics of an image.
When is
a
random field homogeneous?
If
the expectation value of
a
random field does not depend on
r,
and if its autocorre-
lation function is translation invariant, then the field is called
homogeneous.
A
translation invariant autocorrelation function depends on only one argument,
the relative shifting of the positions
at
which we calculate the values of the random
field:
Example
3.7
Show that the autocorrelation function
R(rl,r2)
of a homogeneous
random field depends only on the difference vector
rl
-
r2.
The autocorrelation function
of
a
homogeneous random
field
is translation
invariant. Therefore, for any translation vector
ro
we
can write:
Rff(rl,r2)
=
E{f(rl;wi)f(r2;Wi))
=
E{f(r1+ ro;wi)f(r2
+
ro;wi))
=
Rff(r1
+
ro,
r2
+
ro)
Qro
(3.26)
Statistical Description of Images
97
How can we calculate the spatial statistics of a random field?
Given
a
random field we can define its spatial average as:
1
J,moO
3
S,
f
(r;
wi)dxdy
(3.28)
where
ss
is the integral over the whole space
S
with area
S
and
r
=
(X,
y).
The result
p(wi)
is clearly
a
function of the outcome on which
f
depends; i.e.
p(wi)
is
a
random
variable.
The spatial autocorrelation function of the random field is defined as:
(3.29)
This is another random variable.
When is a random field ergodic?
A
random field is ergodic when it is ergodic with respect to the mean and with respect
to the autocorrelation function.
When is a random field ergodic with respect to the mean?
A
random field is said to be ergodic with respect to the mean, if it is homogeneous
and its spatial average, defined by
(3.28),
is independent of the outcome on which
f
depends; i.e. it is
a
constant and is equal to the ensemble average defined by equation
(3.16):
f
(r;
wi)dxdy
=
p
=
a
constant
(3.30)
When is a random field ergodic with respect to the autocorrelation
function?
A
random field is said to be ergodic with respect to the autocorrelation function
if it is homogeneous and its spatial autocorrelation function, defined by
(3.29),
is
independent of the outcome of the experiment on which
f
depends, and depends
98
Image Processing: The Fundamentals
only on the displacement
ro,
and it is equal to the ensemble autocorrelation function
defined by equation
(3.25):
E{f(r;
wi)f(r
+
ro;
Q)}
=
lim
-
f(r;
wi)f(r
+
ro;
wi)dxdy
=
R(r0)
(3.31)
'S
s+ms
S
Example
3.8
Assuming ergodicity, compute the autocorrelation matrix of the
following image:
A
3
X
3
image has the
form:
(3.32)
To compute its autocorrelation function we write
it
as
a
column vector
by
stacking
its columns one under the other:
g
=
(911 g21 g31 g12 g22 g32 g13 g23
g33
)T
(3.33)
The autocorrelation matrix is given by:
C
=
E{ggT}.
Instead
of
averaging Over
all possible versions
of
the image, we average over
all
pairs ofpixels at the Same
relative position
in
the image since ergodicity is assumed. Thus, the autocorrela-
tion matrix will have the following structure:
911 g21 g31 g12 g22 g32
g13
g23 g33
gllABCDEFGHI
g21BABJDEKGH
912DJLABCDEF
g22EDJBABJDE
g3lCBALJDMKG
(3.34)
g32FEDCBALJD
g13GKMDJLABC
g23HGKEDJBAB
933IHGFEDCBA
The top row and the left-most column
of
this matrix show which elements
of
the
image are associated with which
in
order to produce the corresponding entry
in
the matrix.
A
is the average square element:
Statistical Description
of
Images
99
(3.35)
B
is the average value
of
the product
of
vertical neighbours. We have six such
pairs. We must sum the product
of
their values and divide. The question is
whether we must divide by the actual number
of
pairs
of
vertical neighbours we
have, i.e.
6,
or divide by the total number
of
pixels we have, i.e.
9.
This issue
is relevant to the calculation
of
all entries
of
matrix
(3.34)
apart from entry
A.
If
we divide by the actual number
of
pairs, the correlation
of
the most distant
neighbours (for which very few pairs are available) will be exaggerated. Thus, we
chose to divide by the total number
of
pixels
in
the image knowing that this dilutes
the correlation between distant neighbours, although this might be significant. This
problem arises because
of
the finite size
of
the images. Note that formulae
(3.29)
and
(3.28)
really apply for infinite sized images. The problem is more significant
in
the case
of
this example which deals with a very small image for which border
effects are exaggerated.
C
is the average product
of
vertical neighbours once removed. We have three such
pairs:
II
D
is the average product
of
horizontal neighbours. There are six such pairs:
I1
E
is the average product
of
diagonal neighbours. There are four such pairs:
100
Image Processing: The Fundamentals
F: F
=
=0.44
G: G=y=0.33
Statistical Description of Images
101
M:
X
X
M
=
$
=
0.11
So,
the autocorrelation matrix is:
2
1.33 0.67 1.33 0.89
0.44
0.33 0.22 0.11
1.33
2
1.33 0.89 1.33 0.89 0.22 0.33 0.22
0.67 1.33
2
0.44 0.89 1.33 0.11 0.22 0.22
1.33 0.89 0.44
2
1.33 0.67 1.33 0.89 0.44
0.89 1.33 0.89 1.33
2
1.33 0.89 1.33 0.89
0.44 0.89 1.33 0.67 1.33
2
0.44 0.89 1.33
0.33 0.22 0.11 1.33 0.89
0.44
2
1.33 0.67
0.22 0.33 0.22 0.89 1.33 0.89 1.33
2
1.33
0.11 0.22 0.33 0.44 0.89 1.33 0.67 1.33
2
Example
3.9
The following ensemble of images is given:
(5 3
4
3),(;
:),(S
4
4
3),(3 5 6 4)
5462 3523 6428
6671 3545 2266 4322’
5423 4662 6546 5334
4354 4545 2764 5366
Is this ensemble of images ergodic with respect to the mean? Is it
ergodic with respect to the autocorrelation?
It
is ergodic with respect to the mean because the average
of
each image is
4.125
and the average at each pixel position over all eight images is also
4.125.
102
Image Processing: The Fundamentals
It
is not ergodic with respect to the autocorrelation function.
To
prove this let
us
calculate one element
of
the autocorrelation matrix? say element E(g23g34) which
is the average
of
product values
of
all pixels at position
(2,3)
and
(3,4)
over all
images:
4x1+4x5+4x6+6x2+6x4+2x4+2x7+5x4
8
E(g23934)
=
-
4+20+24+12+24+8+14+20 126
-
8
-
-
8
-
=
15.75
This should be equal to the element
of
the autocorrelation function which expresses
the spatial average
of
pairs
of
pixels which are diagonal neighbours from top left
to bottom right direction. Consider the last image
in
the ensemble. We have:
-
5x4+3x5+6x2+4x2+4x3+5x4+4x5+2x4+3x4
-
16
-
20+15+12+8+12+20+20+8+12
-
16
=
7.9375
The two numbers are not the same, and therefore the ensemble is not ergodic with
respect to the autocorrelation function.
What
is
the implication
of
ergodicity?
If
an ensemble of images is ergodic, then we can calculate its mean and autocorrelation
function by simply calculating spatial averages over
any
image of the ensemble we
happen to have.
For example, suppose that we have
a
collection of
M
images of similar type
{gl(x,
y),
g2(x,
y),
.
.
.
,
gM(x,
y)}.
The mean and autocorrelation function of this col-
lection can be calculated by taking averages over all images in the collection. On the
other hand, if we assume ergodicity, we can pick up only one of these images and
calculate the mean and the autocorrelation function from it with the help of spatial
averages. This will be correct if the natural variability of all the different images
is statistically the same as the natural variability exhibited by the contents of each
single image separately.
How can we exploit ergodicity to reduce the number
of
bits needed
for
representing an image?
Suppose that we have an ergodic image
g
which we would like to transmit over a
communication channel. We would like the various bits of the image we transmit
to be uncorrelated
so
that we do not duplicate information already transmitted; i.e.
Tài liệu 3500 CÂU HỎI TRẮC NGHIỆM TIẾNG ANH-28 doc
3500 CÂU HỎI TRẮC NGHIỆM TIẾNG ANH-28
800 SENTENCES OF CERTIFICATE C
I. GRAMMAR (400 SENTENCES) (151-200)
151. Although the scientific community had hoped that the field of
transplantation
……………., the shortage of organ donors has curtailed research.
a. progress
b. had progressed
c. would progress
d. progressing
→ c
152. The seed heads of teasel plants raise the nap on coarse tweed cloth
……………. than do the machine tools invented to replace them.
a. more efficiently
b. efficiently more
c. efficient
d. most efficient
→ a
153. We are all amenable ……………… discipline.
a. with
b. at
c. to
d. for
→ c
154. ……………. unknown quantities is the task of algebra.
a. To found
b. Find
c. The find
d. Finding
→ d
155. I read two books but neither book …………… very interesting.
a. has been
b. had been
c. was
d. were
→ c
156. The yearly path of the sun around the heavens ……………
a. is known as the ecliptic
b. known as the ecliptic
c. it is known to be ecliptic
d. knowing as the ecliptic
→ a
157. This table is already ……………
a. occupy
b. occupied
c. occupation
d. occupational
→ b
158. A dolphin ……………. a porpoise in that it has a longer nose.
a. different
b. differs
c. different than
d. differs from
→ d
159. The …………… I’m late is that I missed the bus.
a. reason
b. reasoned
c. reasonable
d. reasonably
→ a
160. …………… like “Macdonalds” and “Kentucky fried chicken” have
used
franchising to extend their sales internationally.
a. Chain's restaurants
b. Chains restaurants
c. Chain restaurant
d. Chain restaurants
→ d
161. A baby is under parental ……………
a. guidance
b. guide
c. guided
d. guideless
→ a
162. Uranus is just ……………. to be seen on a clear night with the naked
eye.
a. bright enough
b. enough brightly
c. as enough bright
d. bright as enough
→ a
163. Before Alexander Fleming discovered penicillin, many people died
……………
a. infected with simple bacteria
b. from simple bacterial infections
c. infections were simple bacteria
d. infecting of simple bacteria
→ b
164. That most natural time units are not simple multiples of each other
……………. in constructing a calendar.
a. it is a primary problem
b. is a primary problem
c. a primary problem is
d. a primary problem
→ b
165. ……………. the plow is being displaced by new techniques that protect
the
land and promise more abundant crops.
a. As a whole
b. Wholly
c. On a whole
d. The whole
→ a
166. In excess of 80 percent of the UN's budget is used ……………. the
economic development of member nations.
a. support
b. supporting
c. the support
d. to support
→ d
167. The bacteria in milk is destroyed when ……………. to at least 62°C.
a. it be heated
b. it heated
c. it is heated
d. it will be heated
→ c
168. In order for people who spoke different languages to engage in trade
……………., they often developed a simplified language called “pidgin”.
a. with each the other
b. with each to the other
c. with each another
d. with each other
→ d
169. The two main ……………. are permanent magnets and electromagnets.
a. kinds of magnets
b. kind of magnets
c. kind magnets
d. kinds magnets
→ a
170. You ought to book in advance. You can’t rely …………… a hotel
room.
a. on finding
b. in finding
c. of finding
d. about finding
→ a
171. According to a recent survey, ……………. doctors do not have a
personal
physician.
a. a large amount of
b. large amount of
c. a large number of
d. large number of
→ c
172. There are many beautifully preserved historic buildings …………….
a. in Beacon street in Boston
b. in Beacon street at Boston
c. on Beacon street in Boston
d. at Beacon street on Boston
→ c
173. The prime rate is the rate of interest that a bank will charge when it
………… money to its best clients.
a. lent
b. borrows
c. borrowed
d. lends
→ d
174. The area where a microchip is manufactured must be the ……………
environment possible.
a. most cleanest
b. cleanest
c. more cleanest
d. cleaner
→ b
175. Mathematics is ……………… and serves so many of the sciences that
it is a
prerequisite for studying every scientific discipline.
a. such important field
b. such an important field
c. such a important field
d. so an important field
→ b
176. Studies of job satisfaction are unreliable because there ……………. so
many variables and because the admission of dissatisfaction may be viewed
as a
personal failure.
a. was
b. were
c. is
d. are
→ d
177. I knew I could rely ……………… them to get the job done.
a. in
b. with
c. of
d. on
→ d
178. Champlain founded a base at port royal in 1605, and …………. a fort at
Quebec three years later.
a. builds
b. built
c. to built
d. building
→ b
179. Natural gas often occurs together …………… petroleum in the minute
pores of rocks such as sandstone and limestone.
a. with
b. in
c. by
d. along
→ a
180. There is no limit to the diversity to be ……………. in the cultures of
people
throughout the world.
a. finding
b. found
c. find
d. to find
→ b
181. We were very proud of his ……………
a. fearful
b. fearfulness
c. fearless
d. fearlessness
→ d
182. The Sloths spend most of …………… time hanging upside down from
trees
and feeding on leaves and fruit.
a. its
b. his
c. her
d. their
→ d
183. The native people in the Americas were referred to as Indians because
according to the ………… at the time, Christopher Columbus had reached
the
East Indies.
a. believe
b. belief
c. believed
d. believer
→ b
184. …………… missile was used in the war between American and Irak.
a. Guidance
b. Guide
c. Guided
d. Guideless
→ c
185. A barometer is a device with a sealed metal chamber designed
……………… the changes in the pressure of air in the atmosphere.
a. to reading
b. read
c. reading
d. to read
→ d
186. Cotton fiber, like other vegetable fibers, ……………. composed mostly
of
cellulose.
a. are
b. is
c. has
d. have
→ b
187. Almost all life depends ………. chemical reactions with oxygen to
produce
energy.
a. with
b. to
c. on
d. for
→ c
188. It may be argued that modern presidents have far …………….
responsibilities than their predecessors did.
a. great
b. more great
c. greater
d. most great
→ c
189. She put a (well-) …………… case for increasing the fees.
a. reason
b. reasoned
c. reasonable
d. reasonably
→ b
190. Many grasshoppers can produce sounds by ……………. their hind legs
against their wings.
a. rub
b. to rub
c. rubbed
d. rubbing
→ d
191. Henry Wadsworth Longfellow was not only a poet and an author but
……… the chairman of the modern language department at Harvard
university
for more than eighteen years.
a. also
b. as well
c. so well
d. so
→ a
192. It’s an …………… advice service.
a. occupied (v)
b. occupied (adj)
c. occupation
d. occupational
→ d
193. Some important characteristics of the baroque style were a renewed
interest
in ornamentation and a powerful ………………. of both light and shade.
a. use
b. useful
c. useless
d. to use
→ a
194. I’ve succeeded ……………… hold of the telephone number.
a. in getting
b. on getting
c. upon getting
d. about getting
→ a
195. The girl took a long hike on the first morning at camp.
a. horseback ride
b. bike ride
c. walk
d. go
→ c
196. The elevator broke down, and we had to walk up to the tenth floor.
a. fell
b. stopped functioning
c. exploded
d. spread
→ b
197. Two little boys approached me and said, “Give me some money”.
a. came down to
b. came up to
c. came around to
d. came on to
→ b
198. The cabinet consists of secretaries of departments, who report to the
president, give him advice, and ……………. him make decisions.
a. helping
b. to help
c. help
d. with helping
→ c
199. The jury isn’t satisfied ……………… his answer.
a. to
b. with
c. about
d. of
→ b
200. Each of the intelsat satellites ………… in a fixed position from which
they
relay radio signals to more than seventy earth stations.
a. remain
b. remains
c. remained
d. remaining
→ b
800 SENTENCES OF CERTIFICATE C
I. GRAMMAR (400 SENTENCES) (151-200)
151. Although the scientific community had hoped that the field of
transplantation
……………., the shortage of organ donors has curtailed research.
a. progress
b. had progressed
c. would progress
d. progressing
→ c
152. The seed heads of teasel plants raise the nap on coarse tweed cloth
……………. than do the machine tools invented to replace them.
a. more efficiently
b. efficiently more
c. efficient
d. most efficient
→ a
153. We are all amenable ……………… discipline.
a. with
b. at
c. to
d. for
→ c
154. ……………. unknown quantities is the task of algebra.
a. To found
b. Find
c. The find
d. Finding
→ d
155. I read two books but neither book …………… very interesting.
a. has been
b. had been
c. was
d. were
→ c
156. The yearly path of the sun around the heavens ……………
a. is known as the ecliptic
b. known as the ecliptic
c. it is known to be ecliptic
d. knowing as the ecliptic
→ a
157. This table is already ……………
a. occupy
b. occupied
c. occupation
d. occupational
→ b
158. A dolphin ……………. a porpoise in that it has a longer nose.
a. different
b. differs
c. different than
d. differs from
→ d
159. The …………… I’m late is that I missed the bus.
a. reason
b. reasoned
c. reasonable
d. reasonably
→ a
160. …………… like “Macdonalds” and “Kentucky fried chicken” have
used
franchising to extend their sales internationally.
a. Chain's restaurants
b. Chains restaurants
c. Chain restaurant
d. Chain restaurants
→ d
161. A baby is under parental ……………
a. guidance
b. guide
c. guided
d. guideless
→ a
162. Uranus is just ……………. to be seen on a clear night with the naked
eye.
a. bright enough
b. enough brightly
c. as enough bright
d. bright as enough
→ a
163. Before Alexander Fleming discovered penicillin, many people died
……………
a. infected with simple bacteria
b. from simple bacterial infections
c. infections were simple bacteria
d. infecting of simple bacteria
→ b
164. That most natural time units are not simple multiples of each other
……………. in constructing a calendar.
a. it is a primary problem
b. is a primary problem
c. a primary problem is
d. a primary problem
→ b
165. ……………. the plow is being displaced by new techniques that protect
the
land and promise more abundant crops.
a. As a whole
b. Wholly
c. On a whole
d. The whole
→ a
166. In excess of 80 percent of the UN's budget is used ……………. the
economic development of member nations.
a. support
b. supporting
c. the support
d. to support
→ d
167. The bacteria in milk is destroyed when ……………. to at least 62°C.
a. it be heated
b. it heated
c. it is heated
d. it will be heated
→ c
168. In order for people who spoke different languages to engage in trade
……………., they often developed a simplified language called “pidgin”.
a. with each the other
b. with each to the other
c. with each another
d. with each other
→ d
169. The two main ……………. are permanent magnets and electromagnets.
a. kinds of magnets
b. kind of magnets
c. kind magnets
d. kinds magnets
→ a
170. You ought to book in advance. You can’t rely …………… a hotel
room.
a. on finding
b. in finding
c. of finding
d. about finding
→ a
171. According to a recent survey, ……………. doctors do not have a
personal
physician.
a. a large amount of
b. large amount of
c. a large number of
d. large number of
→ c
172. There are many beautifully preserved historic buildings …………….
a. in Beacon street in Boston
b. in Beacon street at Boston
c. on Beacon street in Boston
d. at Beacon street on Boston
→ c
173. The prime rate is the rate of interest that a bank will charge when it
………… money to its best clients.
a. lent
b. borrows
c. borrowed
d. lends
→ d
174. The area where a microchip is manufactured must be the ……………
environment possible.
a. most cleanest
b. cleanest
c. more cleanest
d. cleaner
→ b
175. Mathematics is ……………… and serves so many of the sciences that
it is a
prerequisite for studying every scientific discipline.
a. such important field
b. such an important field
c. such a important field
d. so an important field
→ b
176. Studies of job satisfaction are unreliable because there ……………. so
many variables and because the admission of dissatisfaction may be viewed
as a
personal failure.
a. was
b. were
c. is
d. are
→ d
177. I knew I could rely ……………… them to get the job done.
a. in
b. with
c. of
d. on
→ d
178. Champlain founded a base at port royal in 1605, and …………. a fort at
Quebec three years later.
a. builds
b. built
c. to built
d. building
→ b
179. Natural gas often occurs together …………… petroleum in the minute
pores of rocks such as sandstone and limestone.
a. with
b. in
c. by
d. along
→ a
180. There is no limit to the diversity to be ……………. in the cultures of
people
throughout the world.
a. finding
b. found
c. find
d. to find
→ b
181. We were very proud of his ……………
a. fearful
b. fearfulness
c. fearless
d. fearlessness
→ d
182. The Sloths spend most of …………… time hanging upside down from
trees
and feeding on leaves and fruit.
a. its
b. his
c. her
d. their
→ d
183. The native people in the Americas were referred to as Indians because
according to the ………… at the time, Christopher Columbus had reached
the
East Indies.
a. believe
b. belief
c. believed
d. believer
→ b
184. …………… missile was used in the war between American and Irak.
a. Guidance
b. Guide
c. Guided
d. Guideless
→ c
185. A barometer is a device with a sealed metal chamber designed
……………… the changes in the pressure of air in the atmosphere.
a. to reading
b. read
c. reading
d. to read
→ d
186. Cotton fiber, like other vegetable fibers, ……………. composed mostly
of
cellulose.
a. are
b. is
c. has
d. have
→ b
187. Almost all life depends ………. chemical reactions with oxygen to
produce
energy.
a. with
b. to
c. on
d. for
→ c
188. It may be argued that modern presidents have far …………….
responsibilities than their predecessors did.
a. great
b. more great
c. greater
d. most great
→ c
189. She put a (well-) …………… case for increasing the fees.
a. reason
b. reasoned
c. reasonable
d. reasonably
→ b
190. Many grasshoppers can produce sounds by ……………. their hind legs
against their wings.
a. rub
b. to rub
c. rubbed
d. rubbing
→ d
191. Henry Wadsworth Longfellow was not only a poet and an author but
……… the chairman of the modern language department at Harvard
university
for more than eighteen years.
a. also
b. as well
c. so well
d. so
→ a
192. It’s an …………… advice service.
a. occupied (v)
b. occupied (adj)
c. occupation
d. occupational
→ d
193. Some important characteristics of the baroque style were a renewed
interest
in ornamentation and a powerful ………………. of both light and shade.
a. use
b. useful
c. useless
d. to use
→ a
194. I’ve succeeded ……………… hold of the telephone number.
a. in getting
b. on getting
c. upon getting
d. about getting
→ a
195. The girl took a long hike on the first morning at camp.
a. horseback ride
b. bike ride
c. walk
d. go
→ c
196. The elevator broke down, and we had to walk up to the tenth floor.
a. fell
b. stopped functioning
c. exploded
d. spread
→ b
197. Two little boys approached me and said, “Give me some money”.
a. came down to
b. came up to
c. came around to
d. came on to
→ b
198. The cabinet consists of secretaries of departments, who report to the
president, give him advice, and ……………. him make decisions.
a. helping
b. to help
c. help
d. with helping
→ c
199. The jury isn’t satisfied ……………… his answer.
a. to
b. with
c. about
d. of
→ b
200. Each of the intelsat satellites ………… in a fixed position from which
they
relay radio signals to more than seventy earth stations.
a. remain
b. remains
c. remained
d. remaining
→ b
Quyết - Dương xỉ
Người thực hiện : Nguyễn Thị Viên
Đơn vị: Trường THCS Liên Am
Kiểm tra bài cũ :
1) Nêu cấu tạo cơ quan sinh dưỡng của cây rêu và chỉ trên tranh ?
2) Viết sơ đồ sự phát triển của rêu ?
Cây rêu trưởng thành Túi bào tử
Rêu con Bào tử
Tiết47 - Bài 39:
Tiết47 - Bài 39:
Quyết cây dương xỉ
1. Quan sát cây dương xỉ:
a. Cơ quan sinh dưỡng.
Quan sát cây dương xỉ mang đi và tranh vẽ,
ghi lại các đặc điểm của cơ quan sinh dưỡng
rễ, thân, lá?
+ Rễ thật
+ Thân ngầm hình trụ
+ Lá già có cuống dài, lá non cuộn tròn
+ Có mạch dẫn.
Giống nhau: Rễ, Thân, Lá
Khác nhau:
+ Cây rêu: Có rễ giả, chưa có mạch dẫn.
+ Cây dương xỉ: Có rễ thật và có mạch dẫn.
Cây Dương xỉ tiến hóa hơn cây Rêu
So sánh cơ quan sinh dưỡng của cây rêu và cây dương
xỉ tìm ra điểm giống và khác?
b. Túi bào tử và sự phát triển của dương xỉ.
Quan sát mặt dưới của lá già của cây dương xỉ, cho biết có đặc
điểm gì?
Có những đốm nhỏ màu nâu.
Quan sát trên tranh và nghiên cứu chú thích (SGK) trả
lời các câu hỏi sau:
1. Cơ quan sinh sản của dương xỉ là gì?
2. Dương xỉ sinh sản bằng gì?
3. Vòng cơ có tác dụng gì?
4. Trình bày sự phát triển của bào tử ?
5. Viết sơ đồ sự phát triển của dương xỉ ?
1. Cơ quan sinh sản của dương xỉ là túi bào tử.
2. Dương xỉ sinh sản bằng bào tử .
3. Vòng cơ có tác dụng đẩy bào tử ra xa.
5. Sơ đồ sự phát triển của dương xỉ.
Cây dương trưởng thành Túi bào tử
Dương xỉ non Nguyên tản Bào tử
Quan sát sơ đồ sự phát triển của rêu và của dương xỉ tìm
ra điểm khác nhau?
Dương xỉ có nguyên tản, rêu không có.
Cây rêu trưởng thành Túi bào tử
Rêu con Bào tử
Cây dương trưởng thành Túi bào tử
Dương xỉ non Nguyên tản Bào tử
Bài tập : Hãy tìm từ thích hợp điền vào
chỗ trống:
A. Cơ quan sinh sản của dương xỉ là
B. Dương xỉ sinh sản bằng
C. Sơ đồ phát triển của bào tử.
Cây dương xỉ trưởng thành
Dương xỉ con Bào tử
Túi bào tử
Nguyên tản
túi bào tử
bào tử
2. Một vài loại dương xỉ thường gặp
Quan sát một số mẫu vật và tranh vẽ:
1. Các cây dương xỉ có đặc điểm gì giống nhau?
2. Dấu hiêu nhận biết một cây thuộc loại dương xỉ?
Có lá non cuộn tròn,mặt dưới lá già có các đốm màu nâu.
Dấu hiệu nhận biết một cây thuộc loại dương xỉ là lá non
cuộn tròn.
3. Quyết cổ đại và sự hình thành than đá.
Quan sát tranh
Nghiên cứu thông tin (sgk/ trang 130).
Than đá được hình thành như thế nào?
Thi trả lời câu hỏi :
Thi trả lời câu hỏi :
2. Cơ quan sinh dưỡng của dương xỉ khác rêu ở điểm nào ?
3. Cơ quan sinh sản của dưong xỉ là gì ?
4. dương xỉ sinh sản bằng gì ?
5 .Quá trình phát triển của dương xỉ khác rêu ở điểm nào ?
6. Kể tên một số loài dương xỉ mà em biết ?
2. Cơ quan sinh dưỡng của dương xỉ khác rêu: Có rễ thật ,có mạch dẫn.
3. Cơ quan sinh sản của dương xỉ là túi bào tử.
4. Dương xỉ sinh sản bằng bào tử.
5.Quá trình phát triển của dương xỉ khác rêu :có nguyên tản.
6. Một số dương xỉ :Cây guột, cây cỏ bợ, cây lông cu li.
1
1. Cơ quan sinh dưỡng của dương xỉ gồm các bộ phận
nào ?
Cơ quan sinh dưỡng của dương xỉ: Lá ,thân,rễ.
Đăng ký:
Bài đăng (Atom)